设计的虚拟频谱分析仪由周期性信号发生器、信号幅频/相频特性、频谱分析结果三个子模块组成。信号发生器子模块生成两路模拟输入信号，一路是可调频率、相位和振幅的正弦信号、方波、三角波、锯齿波、白噪声，另一路是指可调频率、相位和振幅的正弦波、方波、三角波、锯齿波、白噪声，最后利用信号合成器把两路信号混合起来作为生成的2路模拟信号

vmd分解之后分解信号和原信号的对比图、频谱图等

12程风力机 ADAMS柔性多体结构动力学仿真模型动性能的联合仿真。 仿真时将气动载荷加载到风力机叶片结构上AMS风轮模型上力机系统振动性能耦合分析的振动特性。

可以简易分析脉搏波的频谱和功率谱，附有一份脉搏波数据

本文完成qpsk信号生成，查看频谱图，学习曲线的绘制

前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然比检测(likelihood ratio test， LRT) 的软判决与采用“与” 准则的硬判决的性能， 结果表明采用软判决的协作感知性能更优

基站建设与维护

:musical_notes: Spectro是用于网络的实时音频频谱图生成器。 它可以可视化麦克风上的声音或设备上的音频文件。 :laptop_computer: 用法 前往开始使用Spectro。 要开始生成频谱图，您可以： 点击 :microphone: 从“麦克风”按钮录音，即可开始通过麦克风生成频谱图。 如果要录制设备音频输出中的音频，则可以或 ，然后将此设备设置为浏览器的默认输入设备。 点击 :musical_note: 播放音频文件按钮可开始从设备上的音频文件生成频谱图。 这也将播放选定的音频文件。 您的浏览器支持的任何音频格式都可以播放。 频谱图从右到左生成，最新音频出现在右侧，最古老的音频出现在左侧。 也有 :gear: 可用于控制频谱图外观的选项： :speaker_high_volume: 灵敏度控制频谱图对音频的敏感程度。 更改它与更改音频的音量具有相同的效果。 :last_quarter_moon: 对比度对数图应用对数缩放，以向图像添加对比度。 更改它有助于根据所分析的音频产生更好的图像。 :magnifying_glass_tilt

音乐频谱灯代码，基于fastled和blinker库，直接上载烧录连线即可

可以对以下情况进行帮助 1、利用MATLAB的声音频谱分析。 2、MATLAB降噪 3、MATLAB合成音乐并加谐波