MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码.zip

设计了基于直接数字频率合成（DDS）的频谱分析仪。它依据外差原理，实现频率范围为1～30 MHz的信号频谱分析。通过采用DDS专用器件AD9851产生稳定的扫频信号。被测信号是经AD835与本振信号混频，再放大、滤波、检波的信号。将被测信号与扫频信号分别输入示波器的X，Y端，即可获得频谱图。此外，该仪器还具有识别调幅、调频和等幅波信号及测定其中心频率的功能。

安捷伦频谱分析仪的使用手册，想学习频谱仪的同学下载

结合频谱移位的二维傅里叶变换FPGA实现

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s变换，是当前比较流行的时频分析算法，可以用于地震数据时频分析和频谱分析，该程序基于matlab平台，实现了s变换和反变换。

％BPSK载波调制信号的生成及其频谱分析 ％输入：数据率/仿真时间/中频载波频率/系统采样率 ％输出：BPSK信号的时域波形及其频谱

基于地理位置信息的抗SNR攻击的频谱感知技术

傅里叶变换 ( Fourier transform)，使用matlab编程对信号进行频谱分析，十分实用

matlab倒错代码MFCC处理数字识别系统 这是华盛顿大学电气工程 DSP 集中的 Capstone 项目。 字幕： 神经网络; 机器学习； MFCC; 语音识别; 音频分类； 细节： 它是一个实时音频数字识别系统。 它包含 2500 个用于训练和测试的音频数据，1500 个来自公共数据集，100 个来自大学志愿者。 为了处理输入音频的不同音量和长度，我使用了梅尔频率倒谱系数（MFCC）来提取输入音频的特征，成功地将数据维度减少了 1 到 34，同时保持了频率网络训练的特征。 最后，我为训练部分实现了前馈神经网络，并对其进行了微调以获得良好的结果。 结构体： 这个Repo主要包含两部分代码： Matlab 代码用于计算音频信号的 MFCC。 Python 代码是前馈神经网络的实现。