麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测，多特征输入模型，SSA-HKELM分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

灰狼算法(GWO)优化卷积神经网络CNN分类预测，GWO-CNN分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图

之前的发布的网页端InputField组件中文输入有插件就可以用，但是全屏一旦网页全屏就有问题，现在改好了，终于支持全屏中文了！

版本labview 2017版，详细介绍 https://blog.csdn.net/wanshixm123/article/details/128112718?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22128112718%22%2C%22sour 1、调用的是系统自带虚拟键盘，支持数字、英文、中文的混合输入。 2、字符串变量支持 正常显示、密码显示、十六进制等格式显示。 3、输入法切换按键依系统而定,例如 CtrL+Space ,Ctrl+Shift; 4、标题栏提示输入变量的名称；若为数字变量，则额外提示参数上下限， 输入的值也由上下限约束。 5、ESC键 、“取消按钮”、系统键盘右上方的“最小化”和“关闭”按钮，都为取消当前 输入，参数值保持不变； 6、回车键、“确定按钮”，都为确定当前输入有效。 7、自适应WIN10和 WIN7的键盘分辨率。 8、窗口大小和位置是根据系统自带键盘而变化的，移动系统键盘，窗口会自动跟随；

北方苍鹰算法(NGO)优化最小二乘支持向量机回归预测，NGO-LSSVM回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM时间序列预测，LSTM-Attention时间序列预测，单输入单输出模型。 运行环境MATLAB版本为2020b及其以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

运算放大器差分输入单端输出放大器电路设计

模拟键盘按键自动输入文字，焦点文字，模拟键盘输入

解决“无法定位程序输入点ucrtbase.terminate于动态链接库api-ms-win-crt-runtime-|1-1-0.dll“问题

粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机分类预测，PSO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。