该资源是2020参加美赛所用代码，主要是做的文本分析，LDA，词云，分类统计，时间序列。内含原始数据和代码说明。

旋转方向自定义，每个字体颜色自定义，旋转速度定义，可以交互，使用的是tagcanvas库，里面有参数说明。

词云图的C#实现源代码，方便搞文本分析的童鞋使用。值得学习

词云生成器，支持中英文，注意：输出时要写图片文件的拓展名

对书籍章节词汇生成词云

Python练习项目目标编写Python微博爬虫数据来源微博列表请求分析应答报文分析获取微博正文微博正文文本提取获取多页微博反爬虫机制应对处理爬虫完整代码词云图生成成果展示 目标 用爬虫程序抓取目标用户人民日报的微博文本，通过分析词频，生成直观的词云图。 编写Python微博爬虫 注意：微博的接口可能会发生变化，所以请不要盲目照抄，建议按照下述流程独立分析。 数据来源 微博移动版网页（点此跳转） 内容简洁，便于分析，因此选用移动版网页作为爬取对象。 微博列表请求分析 打开目标用户的移动版微博主页：人民日报 注意：此处需要退出微博登录来保证请求内容的普适性。 F12打开开发者工具，这里使用的是谷

爬取微博文章下面的评论，并可视化词云展示

爬取微博近期话题热搜，制作词云展示效果图

里面有3个词云代码和准备好的文件，可以直接运行

词云统计分析在网络爬虫所获取的电影信息的基础上进行，将所有同类信息读取后拼接，去除