利用反向传播(BP)神经网络预测方法，通过光纤将红外光谱仪、拉曼光谱仪和旋光测量系统结合在一起，建立了基于多光谱测量血糖含量的分析模型,提出了数据融合的处理方法。选择了30个人体血液样品，分别测量旋光光谱、红外光谱、拉曼光谱。将光谱数据进行了预处理与归一化处理，建立BP神经网络模型，预测血液样品的糖含量值。使用克拉克误差网格分析法分别分析了三种测量方法和数据融合后的血糖值，结果应用BP人工神经网络模型预测血糖值的拟合精度为0.9992，预测误差低于0.2 mmol/L，满足临床医学的精度要求，并且具有较高的稳健性和较强的容错能力。
2022-05-22 21:59:43
4MB
1
在环境污染日趋严重,化石能源逐渐枯竭的背景下,能源系统的发展趋向于清洁化、智能化,我国已将智慧能源的发展提升为国家战略.电力系统作为能源系统的核心环节,应用广泛,具有较强的调节能力且控制复杂,其智能化程度将决定能源系统的智能化水平.伴随着分布式电源、电动汽车、分布式储能元件等具有能源生产、存储、消费多种特性的新型能源终端高比例接入电网,现代电力系统呈现出复杂非线性、强不确定性、强耦合性等特点,传统建模、优化、控制技术存在诸多局限性,人工智能技术将是解决复杂系统控制与决策问题的有效措施.鉴于此,首先梳理人工智能在电力系统应用的发展脉络;然后根据人工智能在电力系统的应用热点领域,阐述人工智能技术在电力系统调度、规划以及电力市场等方面的应用,并对各重点研究内容的未来方向进行展望.
2022-05-22 21:53:35
1.07MB
1
海明距离
如果将模式用向量来表示，Hamming距离是指两个模式不同元素的个数。如：
A＝(0 0 1 1 0) B=(1 0 1 0 1）
则：
H(A, B)=3
2022-05-20 10:25:27
521KB
1
介绍了利用人工神经网络建立深熔激光焊焊缝形状模型和基于人工神经网络的混合专家系统模型。以Nd:YAG激光焊接Monel 400的实例介绍了应用ANN模型研究激光焊接规范参数和焊缝形状的关系,并提出了基于ANN的焊接规范参数优化方法。结果显示,模型具有很好性能。
2022-05-19 17:29:52
1.17MB
1
人工神经网络BP算法实验报告 - search read.pudn.com.doc
2022-05-18 22:04:41
230KB