cdo windows 安装缺失dll，具体方法参照脚本之家文件，

启动WPS for Linux后，出现提示"系统缺失字体" 。 出现提示的原因是因为WPS for Linux没有自带windows的字体，只要在Linux系统中加载字体即可。

修正Linux WPS提示的"系统缺失字体symbol、wingdings、wingdings 2、wingdings 3、webding" 报错。

LEDE软路由器酷软中心缺失插件打包共六个插件，主要是之前下线的文件，插件仅供学习用，用完请删除！希望可以有所帮助

介绍了浮动车数据(FCD)的基本概念,给出了浮动车数据预处理及与地图匹配的基本流程。在对浮动车数据在路网中覆盖率分析的基础上,当路网中浮动车数据出现缺失时,利用海量的路况历史数据库,提出基于路段空间关系的道路速度多元线性回归推估模型,并推出了按周天分类的模型系数。根据实测检验结果,得到了该方法速度误差的分布概率和状态误差的分布概率,并以此分析了结合空间关系的多元线性回归模型的适用性和可靠性。最后以上海城区为例,给出了基于该方法完整的道路速度的推估与路况发布实例。

OpenCV中的contrib包，缺失的boostdesc vgg_generated和test_descriptors_invariance.impl等文件，适用于所有的版本contrib。

AxInterop.WMPLib.dll、Interop.WMPLib.dll AxInterop.WMPLib.dll、Interop.WMPLib.dll AxInterop.WMPLib.dll、Interop.WMPLib.dll

主要介绍了pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

实际应用中大量的不完整的数据集，造成了数据中信息的丢失和分析的不方便，所以对缺失数据的处理已经成为目前分类领域研究的热点。由于EM方法随机选取初始代表簇中心会导致聚类不稳定，本文使用朴素贝叶斯算法的分类结果作为EM算法的初始使用范围，然后按E步M步反复求精，利用得到的最大化值填充缺失数据。实验结果表明，本文的算法加强了聚类的稳定性，具有更好的数据填充效果。

基于Markov亲和力的细胞图插补（MAGIC） 基于马尔可夫亲和力的细胞图插补（MAGIC）是一种用于对最常应用于单细胞RNA测序数据的高维数据进行去噪的算法。 MAGIC使用结果图对特征进行平滑处理并恢复数据的结构，从而学习流形数据。 要了解如何将MAGIC应用于单细胞RNA序列，阐明上皮到间充质的转变，请阅读的。 MAGIC已在Python，Matlab和R中实现。 要立即开始，请查看我们的教程： Python 骨髓教程 [R 上皮到间质过渡教程 骨髓教程 魔术揭示了波形蛋白（VIM），钙黏着蛋白1（CDH1）和锌指结合E-box的同源盒1（ZEB1，由颜色编码）之间的相互作用。 目录 Python 安装 用pip安装 从GitHub安装 用法 快速开始 讲解 Matlab的Matlab版本的说明 [R 安装 从CRAN安装 从GitHub安装 用法 快速开