维纳滤波在处理光学传递函数在零点附近的噪声方法问题比较有效，通过选择适当参数，可以有效地消除或抑制噪声和“振铃效应”。
2019-12-21 21:59:23
309B
1
对已知图像进行模糊处理,用逆滤波和维纳滤波恢复图像，有Matlab程序和自己试验后的结果及简要的分析讨论
2019-12-21 21:56:26
137KB
1
从噪声中提取信号波形的各种估计方法中，维纳（Wiener）滤波是一种最基本的方法，适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号（波形），而不只是它的几个参量。
维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。
2019-12-21 21:44:16
4KB
1
信号检测与处理的一个十分重要的内容就是从噪声中提取信号，本文针对chirp信号加入不同强度的噪声的问题，采用了频域非因果的方法实现了维纳滤波。当伴有信噪比为20的高斯白噪声的chirp信号通过维纳滤波器，它可以对信号作出了精确的估计。最后，在MATLAB平台仿真结果显示：本文设计的滤波器达到了重现chirp信号的要求。
2019-12-21 21:43:56
285KB
1