数据挖掘的经典教材，统计学习理论的数学基础，很多应用例子。

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机器学习 统计学习

https://blog.csdn.net/Alvarez/article/details/115981497 配套代码 C++实现k近邻算法，遍历求距离

《统计学习方法》（第二版）代码实现

https://blog.csdn.net/Alvarez/article/details/115871769　的配套代码，Ｃ＋＋实现李航统计学习方法　Ｋ近邻算法（遍历）

https://blog.csdn.net/Alvarez/article/details/115840777 的配套代码 C++实现统计学习方法 感知机算法

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

https://blog.csdn.net/Alvarez/article/details/115750275的配套代码 C++实现读取txt格式或csv格式的数据集

模型讲了不少，很实用，挺不错的资源，值得下载。。。。