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（毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%，故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。而最近十多年来，疲劳检测逐步取得人们的关注，为此本文设计了基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统的硬件电路。 脑电图（EEG）信号检测一直被誉为监测疲劳的“金标准”，所以本文将脑电信号作为检测疲劳的主要参数。为了准确采集脑电信号，本文设计的前端调理电路包括前置放大电路、四阶低通滤波电路、二阶高通滤波电路、中间级放大电路、50HZ陷波电路、极性转换以及末级放大电路，并由嵌入式ARM开发板EasyCortex M3-1752将采集到的脑电信号进行A/D转换后通过串口发送到计算机做进一步的处理。最后利用MATLAB对数据进行绘图分析，以及对系统进行整体分析和总结。

Raspberry PI与Arduino联手，打造高大上的家庭安全云系统！家庭安全云系统项目主要是体现物联网智能家居在人们日常家庭生活中的一个场景。本地室内功能由目前火热的开源硬件树莓派RPI和Arduino联合实现，Arduino采集外围传感器的信息，传递给RPI，RPI通过路由器将数据上传至网络上的物联网平台，用户可以远程利用移动终端，通过访问网络上的物联网服务器对室内环境进行远程监测，并进行一定的控制操作。 家庭安全云系统硬件设计 家庭安全云系统演示视频: 电路城语:此资料为卖家免费分享，不提供技术支持，请大家使用前验证资料的正确性！如涉及版权问题，请联系管理员删除！ 附件包含以下资料:

为了满足数据采集及信号处理系统中对数据实时性的要求，采用TMS320VC5509为中心处理器，并对A／D转换、电源及复位电路、时钟电路、JTAG仿真电路等外围硬件进行了设计，使其能够在高速采样信号下，及时对数据进行处理，迭到系统对处理速度的要求，实现了一种基于DSP的高速数据采集系统设计。

TMS320VC5416最小系统硬件电路

绍了 DSP声音采集系统的硬件设计思想，以及硬件接口电路，包括电平转换电路、 AD转换电路、存储器、 JTAG电路和 USB接口电路等的设计方法，可以实现将模拟信号转化为数字信号进行处理并上传。

声音信号无处不在，同时也包含着大量的信息。在日常的生产生活中，我们分析声音信号，便可以简化过程，得到我们想要的结果。随着 DSP芯片的性价比不断攀升，使 DSP得以从军用领域拓展到民用领域，由于 TI公司 DSP5000系列强大的音频压缩能力，语音应用得到了较大的发展。因此，基于 DSP的声音采集系统的设计与开发具有重要的现实意义。

获得系统硬件信息的源码sysinfo.zip

双轮自平衡小车控制系统设计

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