目前为止,我们认为折射率是实数,但是一般情况下,它是一个复数。复折射率定义为         因此,有一项为exp(-kon1z),这一项经常被写为exp(- a),a称为损耗系数, 之所以包含在里面,是因为a通常为强度损耗系数,因此我们可以写为   显然,式(4-96)描述的是光场强度随传输距离衰减的规律。后面我们还会进一步讨论复折射率和衰减系数。   定义损耗系数后,我们就要考察光波导能容忍什么程度的损耗。通常用的方法是看每厘米损耗的分贝数,即dB/cm。这是因为集成光路一般为几个厘米长。3 dB的功率损耗为50%,显然,大于ldB/cm的损耗将会导致较差的信噪比。加上耦合损耗,
2022-09-30 16:56:08 61KB 光波导的折射率及损耗系数
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不知道在哪里看到的,蛮有用的资源。EXCEL中图标趋势线提取公式系数,在一些特定场景下用得上。比如需要对公式作进一步处理的时候。但是提取精度与原公式略有出入,但不影响大局。
2022-09-23 14:53:40 25KB EXCEL 趋势线
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对Wilson、通用似化学(UNIQUAC)和非随机双液(NRTL)3种活度系数模型在离子液体体系中的相平衡应用进行了系统的比较。考察了酮类、烃类、酯类、醇类、醚类和水6类溶质与离子液体组成的二元体系,对3种活度系数模型进行了参数回归,得到了二元交互作用参数。以拟合较好的丙酮/甲醇二元体系为例,预测了丙酮/甲醇/[EMIM][triflate]三元体系的温度一组成,并与实验进行了比较。结果表明,无论在回归或是在预测中,NRTL活度系数模型均能取得满意的效果:而Wilson和UNIQUAC模型依赖于特定的体
2022-09-22 10:42:27 863KB 工程技术 论文
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本文简要介绍了两种放大器架构的噪声系数计算,包括inverting,non-inverting 架构的噪声系数计算,并提供计算小工具。
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(1)、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系 (2)、当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为正相关,相关系数在0.00与1.00之间 (3)、当X的
2022-09-16 12:30:12 42KB pearson相关系数 数据分析 统计学
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Matlab代码sqrt xcorr_python Python中的互相关系数 返回系数(或内积)和滞后 这可能挽救别人一点时间,我无法找到一个Python标准xcorr功能(如MATLAB的),它返回两个信号的互相关(而不是内积)的系数。 这段代码改编自,我只是将绘图行为与规范化分开了。 来电 这是必需的转换函数(内部乘积-> coeffs。) n = np.sqrt(np.dot(x,x)* np.dot(y,y)) coeffs = np.true_divide(内部产品,n)
2022-09-16 09:24:32 1KB 系统开源
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为了抑制两电平逆变器输出中产生的共模电压,本算法采用在代价函数中加入相应的权重系数使得共模电压得到抑制
该代码实现了所谓的 Faddeev-Leverrier 算法来计算给定矩阵的特征多项式的系数,并在没有额外成本的情况下获得矩阵的逆。
2022-09-10 10:40:32 11KB matlab
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夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异,机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式: (2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦 类似的,对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n),可以使用类似于夹角余弦的概念来衡量它们间的相似程度。 即: 余弦取值范围为[-1,1]。求得两个向量的夹角,并得出夹角对应的余弦值,此余弦值就可以用来表征这两个向量的相似性。夹角越小,趋
2022-09-08 10:38:16 59KB python 余弦 余弦相似度
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