本项目是一个功能齐全的图书管理系统，专为在校大学生的 Java 课程设计和毕业设计提供实用的学习参考与示例。系统基于 JSP 和 Servlet 技术开发，后端采用 MySQL 数据库，以确保高效的数据管理与存储。 该图书管理系统包括用户登录、图书查询、借阅管理、归还处理等核心功能，帮助学生深入理解 Java Web 开发的基本原理及其应用实践。项目代码结构清晰，极具学习价值，特别适合 Java 技术爱好者进行深入学习与研究。 通过本项目，学生可以掌握以下关键技能： Web 应用的设计与架构 使用 JSP 和 Servlet 开发动态网页 MySQL 数据库的设计、操作及优化 图书借阅与管理流程的实现 无论是作为课程设计项目还是毕业设计参考，本图书管理系统都能为您提供丰富的实践经验，助力您在 Java 开发领域的学习与成长。

内容概要：本文介绍了如何使用Matlab实现Transformer-ABKDE（Transformer自适应带宽核密度估计）进行多变量回归区间预测的详细项目实例。项目背景源于深度学习与传统核密度估计方法的结合，旨在提升多变量回归的预测精度、实现区间预测功能、增强模型适应性和鲁棒性，并拓展应用领域。项目面临的挑战包括数据噪声与异常值处理、模型复杂性与计算开销、区间预测准确性、模型泛化能力以及多变量数据处理。为解决这些问题，项目提出了自适应带宽机制、Transformer与核密度估计的结合、区间预测的实现、计算效率的提高及鲁棒性与稳定性的提升。模型架构包括Transformer编码器和自适应带宽核密度估计（ABKDE），并给出了详细的代码示例，包括数据预处理、Transformer编码器实现、自适应带宽核密度估计实现及效果预测图的绘制。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉Matlab和机器学习算法的研发人员。; 使用场景及目标：①适用于金融风险预测、气象预测、供应链优化、医疗数据分析、智能交通系统等多个领域；②目标是提升多变量回归的预测精度，提供区间预测结果，增强模型的适应性和鲁棒性，拓展应用领域。; 其他说明：项目通过优化Transformer模型结构和结合自适应带宽核密度估计，减少了计算复杂度，提高了计算效率。代码示例展示了如何在Matlab中实现Transformer-ABKDE模型，并提供了详细的模型架构和技术细节，帮助用户理解和实践。

本资源是一个基于JavaWeb技术开发的员工管理系统，使用JSP、Servlet和MySQL数据库，旨在为在校大学生的Java课程设计和毕业设计提供学习参考。该系统界面友好，操作简单，便于用户理解和上手。项目代码结构清晰，适合Java学习者进行学习和实践，通过此项目，您可以深入掌握JSP和Servlet的应用、数据库操作以及系统设计的基本思路。这是Java技术爱好者和需要完成相关课程设计或毕业设计的学生不可或缺的宝贵资源，帮助您提升Java开发技能，获取实战经验。 在当今快速发展的信息时代，计算机与互联网技术已经渗透到各行各业，而Java作为一门广泛使用的编程语言，其在Web开发领域的应用尤为突出。本文所介绍的员工管理系统是JavaWeb开发领域的一个具体应用案例，它通过结合JSP页面技术、Servlet处理逻辑以及MySQL数据库，为Java学习者提供了一个实践操作平台。 该系统的主要目的是为在校大学生设计，用于完成Java课程设计、毕业设计以及期末大作业等学术任务，同时也为Java技术爱好者提供了一个深入学习的机会。通过实际操作这样的项目，学习者不仅能够掌握JSP和Servlet的使用，还能对数据库操作和系统设计的基本思路有更深入的理解和实践。 员工管理系统以人力资源管理为背景，设计了包括用户登录、员工信息管理、部门信息管理、考勤记录管理等一系列功能模块。系统界面设计简洁明了，操作流程人性化，确保了用户能够快速上手并高效地进行日常管理任务。 在技术实现层面，系统以JSP作为前端展示层，负责用户界面的呈现与响应；Servlet作为中间层，处理用户请求，执行业务逻辑，并与数据库进行交互；MySQL数据库作为数据存储层，存储所有员工、部门、考勤等数据信息。这种分层的架构设计不仅提高了系统的可维护性，也使得系统具有较好的扩展性和安全性。 系统中的每个模块都经过精心设计，以确保数据处理的准确性和高效性。例如，在员工信息管理模块中，管理员可以添加、编辑、删除和查询员工信息，通过这些操作管理员可以轻松地维护员工的基本信息。而考勤记录管理模块则可以记录员工的出勤情况，包括迟到、早退、请假等信息，为人力资源部门提供了重要的考勤数据支持。 此外，系统还具备一定的数据安全机制，如用户登录验证、操作权限控制等，从而保障了数据的安全性和完整性。整体来看，这个系统是一个功能完备、操作简便、安全可靠的员工管理解决方案。 对于Java技术的学习者而言，通过学习和实践这个项目，可以加深对JavaWeb开发技术的理解，提高编程能力，积累实际开发经验。同时，该项目也非常适合用来作为大学生完成课程设计或毕业设计时的参考，它不仅可以帮助学生掌握基本的Web开发知识，还能够培养其解决实际问题的能力。 视频演示文件为学习者提供了直观的使用指南，源代码文件则是该项目的核心，可以让学习者深入研究系统的代码结构和实现细节，而必读.txt文件则为学习者提供了项目使用的注意点和相关说明，这些资源对于学习者来说都是不可或缺的宝贵资料。 这个员工管理系统是一个结合了理论与实践的JavaWeb项目，无论对于在校学生还是Java技术爱好者来说，都是一个非常实用的学习资源。通过这个项目的开发与学习，学习者可以真正地将所学知识应用到实践中，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

在IT行业中，测试工程师是确保软件产品质量的关键角色之一。他们负责设计、执行和维护测试计划，以检测并报告软件中的缺陷或错误。一个优秀的测试工程师不仅需要具备扎实的技术背景，还需要有良好的沟通能力和团队协作精神。因此，在撰写测试工程师的简历时，需要突出这些关键技能和经验。 ### 测试工程师简历的组成部分 #### 个人信息 包括姓名、联系方式（电话号码、电子邮件）、个人简介或职业目标。这部分应简洁明了，便于招聘者快速了解求职者的背景和求职意向。 #### 教育背景 列出最高学历及相关的专业学习经历，如计算机科学、软件工程等。如果参加过与测试相关的培训或认证，也应该在此部分提及，例如ISTQB（国际软件测试资格认证）。 #### 技能清单 - **技术技能**：列举掌握的测试工具和技术，如Selenium、JMeter、LoadRunner、Postman等。 - **编程语言**：熟悉哪种或哪些编程语言，如Python、Java、C#等。 - **软技能**：包括沟通能力、问题解决能力、团队合作和时间管理能力。 #### 工作经验 按照时间逆序排列，详细介绍过往的工作经历，包括公司名称、职位、工作职责以及取得的成就。例如，参与了哪些项目，如何优化测试流程，是否提高了软件质量或减少了缺陷率。 #### 项目经验 具体描述参与的项目，重点介绍在项目中扮演的角色、使用的测试策略和工具，以及最终的成果。项目经验能够更直观地展示求职者的实际操作能力和解决问题的能力。 #### 认证与奖项 如果有获得的行业认证或在工作中获得的奖项，应该在此部分进行强调，这可以增强简历的说服力。 ### 写作技巧 - **量化成果**：尽可能用数字来描述你的成就，比如“通过改进测试策略，成功降低了软件发布前的缺陷率30%”。 - **使用关键词**：根据招聘启事中提到的技能和经验，适当使用这些关键词，以提高简历通过自动筛选系统的可能性。 - **简洁明了**：虽然内容要详尽，但也要注意保持简历的整洁性和可读性，避免冗长和无关的信息。 ### 结论 一份精心制作的测试工程师简历不仅能够展现求职者的专业技能和工作经验，还能体现其对细节的关注和对工作的热情。通过突出个人的优势和成就，求职者可以增加自己在众多应聘者中的竞争力，从而提高获得面试机会的可能性。在编写简历时，记得根据不同的职位要求调整内容，使简历更加贴合招聘方的需求，这样才能在求职过程中脱颖而出。

本工具为基于快速功能点评估法的配套估算工具，可基于已识别的数据对象、事务对象快速计算对应的功能点数，同时增加了2018年度行业发布的最新基线水平，可自动按汇总的功能点数，计算对应的工作量、成本。

YOLO11目标检测项目的完成，为计算机视觉领域提供了一个重要的参考案例，对于进行毕业设计的学生而言，这是一份宝贵的资源。YOLO（You Only Look Once）算法是目前目标检测领域中的一个热点技术，由于其出色的实时性能和较高的准确率，在安防监控、智能交通、医疗影像分析等多个领域都有广泛的应用前景。 该项目的完整代码为使用Python语言开发，利用了深度学习框架，例如PyTorch，进行算法的实现。代码不仅包含了目标检测的核心算法部分，还可能包括数据预处理、模型训练、结果评估和展示等环节。由于该项目是面向毕业设计的，代码应该具有较好的注释和文档说明，以便学生能够快速理解和掌握。 从压缩包中的文件名称“ultralytics-main”可以推测，这可能是该项目的主目录文件，其中可能包含了项目的核心文件和子目录。子目录中可能包含了数据集、模型文件、训练脚本、测试脚本以及相关的配置文件等。文件结构通常经过精心设计，以满足不同开发阶段和不同功能模块的需要。 学生在使用该项目进行毕业设计时，首先需要对YOLO算法的工作原理有一个清晰的认识。YOLO算法将目标检测任务视为一个回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别的预测。与传统的两阶段检测算法相比，YOLO在保持较高准确率的同时，显著提高了检测速度。这一点对于实时性要求较高的应用场景尤为重要。 在实际应用中，学生可以通过运行predict脚本来加载预训练的模型，利用预训练模型对新图像进行目标检测。此外，show功能可能是一个用于展示检测效果的可视化工具，能够将检测到的目标用边界框标注出来，并在图像上显示对应的目标类别。这一环节对于评估模型性能和展示项目成果具有重要意义。 此外，为了适应不同的应用场景和数据集，学生可能还需要对项目的代码进行一定的修改和调整。这包括但不限于数据增强、超参数调整、模型微调等操作。通过这样的过程，学生不仅能够更深入地理解和掌握YOLO算法，还能够锻炼自己的问题分析能力和解决能力。 YOLO11目标检测项目的完整代码是一个非常有价值的学习资源，不仅能够帮助学生快速掌握目标检测技术，而且能够辅助学生完成高质量的毕业设计工作。通过实际操作和改进项目，学生将能够更好地准备自己在计算机视觉领域的工作或研究生涯。

基于Python+Django+MySQL的个性化图书推荐系统：协同过滤推荐算法实现精准图书推荐,Python+Django+Mysql个性化图书推荐系统 图书在线推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法。 一、项目简介 1、开发工具和实现技术 Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。 2、项目功能 前台用户包含：注册、登录、注销、浏览图书、搜索图书、信息修改、密码修改、兴趣喜好标签、图书评分、图书收藏、图书评论、热点推荐、个性化推荐图书等功能； 后台管理员包含：用户管理、图书管理、图书类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、兴趣喜好标签管理、权限管理等。 个性化推荐功能： 无论是否登录，在前台首页展示热点推荐（根据图书被收藏数量降序推荐）。 登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据评分数据，如果没有推荐结果进行喜好标签推荐（随机查找喜好标签

《Android记事本与备忘录应用开发详解》 在移动设备上，记事本和备忘录应用程序是用户常用的功能之一，它们帮助我们记录生活中的点滴，管理日常任务。本教程将深入探讨如何在Android平台上开发一款具备基础功能的记事本应用，包括添加、修改、查看和删除记录。通过学习，你将了解到Android应用开发的基本流程，以及如何通过源代码注释提升代码可读性。 一、项目概述 "Android记事本、安卓备忘录"是一款简单的Android应用，它允许用户创建个人笔记，对其进行编辑，并可随时查看或删除。这个项目的核心功能包括： 1. 添加记录：用户能够输入文本，点击保存按钮创建新的记事。 2. 修改记录：用户可以选择已有的记事进行编辑，更新内容后保存。 3. 查看所有记录：提供一个列表显示所有的记事，方便用户浏览。 4. 删除某条记录：用户可以选定一条记事并将其从列表中移除。 二、技术框架 该应用基于Android Studio开发，使用Java或Kotlin作为编程语言。核心组件包括SQLite数据库来存储用户数据，以及Android的UI组件如EditText（用于输入文本）、ListView（用于显示记事列表）和Button（用于执行操作）。 三、关键知识点 1. SQLite数据库：Android内置的轻量级数据库，用于存储应用数据。在这里，我们将创建一个数据库表来存储每条记事的文本内容和创建时间。 2. ContentProvider：虽然不是强制的，但使用ContentProvider可以使数据访问更加规范，尤其是在与其他应用共享数据时。 3. Activity与Intent：Activity是Android应用的基本组件，负责用户界面交互。Intent用于在Activity之间传递信息，例如启动新Activity以编辑或查看记事。 4. Layout设计：使用XML布局文件定义用户界面，包括EditText、ListView等控件的位置和样式。 5. Adapter：为了将数据模型绑定到ListView，我们需要创建一个适配器（Adapter），将数据库中的记事转换为ListView能显示的视图对象。 6. 数据持久化：通过SQLite实现数据的持久化，即使应用关闭，数据也能被保存下来。 7. 用户交互：处理按钮点击事件，根据用户的操作执行相应的数据库操作，如添加、修改、删除记事。 四、代码注释 良好的代码注释对于理解代码逻辑至关重要。每个函数、类和重要变量旁都应该有清晰的注释，解释其功能和用法。这有助于开发者快速定位和理解代码，也有利于团队合作。 五、项目实施 1. 创建数据库和表：我们需要创建一个SQLiteOpenHelper的子类，定义数据库版本和升级方法，然后创建一个表来存储记事。 2. 实现增删改查（CRUD）操作：编写SQL语句，使用SQLite数据库API执行添加、查询、更新和删除操作。 3. UI设计：使用Android Studio的布局编辑器设计主界面，包括输入框、列表和操作按钮。 4. 绑定数据：创建适配器，将数据库中的记事加载到ListView中。 5. 处理用户交互：在Activity中监听按钮点击事件，调用对应的操作方法。 6. 测试与调试：运行应用，验证功能是否正常，对出现的问题进行调试和修复。 通过这个项目，你将能够掌握Android应用开发的基础，包括数据库操作、UI设计、用户交互以及数据持久化等核心技能。同时，良好的代码注释习惯也将使你的代码更具可维护性和可读性。

在本项目中，“Proteus+FPGA项目设计联合仿真”是一个综合性的电子系统设计与验证技术，它将软件工具Proteus与FPGA（Field-Programmable Gate Array）技术结合，用于创建、仿真和测试复杂的电子系统。Proteus是一款强大的电路设计和模拟软件，而FPGA是一种可编程逻辑器件，能够实现各种数字电路设计。 项目名称“化学工厂有毒气体监控和预警系统”是基于这样的应用场景：在化工厂中，安全是至关重要的，特别是对于可能存在的有毒气体泄漏。该系统利用多种传感器来检测环境中的潜在危险，如温度传感器监测环境温度，防止过热引发的事故；声光模块用于发出视觉和听觉警告，提醒工作人员立即采取行动；LCD显示屏可以实时显示当前的气体浓度和其他关键信息；直流电机可能被用来驱动通风设备或关闭危险区域的门；烟雾传感器检测火灾迹象，而红外线传感器则可以探测到不可见的有毒气体。 在Proteus环境中，设计师可以先构建电路原理图，包括上述的各种组件，并进行虚拟仿真。这有助于在实际硬件制作之前找出设计中的错误和问题。同时，FPGA开发涉及编写硬件描述语言（如VHDL或Verilog）代码，这些代码将在FPGA内部的可配置逻辑块中执行，实现传感器数据的处理、报警条件的判断以及对外部设备的控制。 在FPGA设计阶段，工程师需要定义每个模块的功能，例如数据采集模块、信号处理模块和控制模块。这些模块的组合和优化使得系统能够在快速响应的同时保持低功耗。完成设计后，使用相应的工具链进行编译和下载到FPGA设备，进行硬件验证。通过Proteus与FPGA的联合仿真，可以在软件层面和硬件层面同时验证系统的功能，确保其在实际应用中的可靠性。 项目中，文件列表只给出了"Proteus"，这意味着可能包含的是Proteus的工程文件、电路原理图、虚拟仪器设置等。在实际操作中，还需要FPGA相关的文件，如VHDL/Verilog代码、配置文件和编译报告等。所有这些文件共同构成了一个完整的项目，通过协同工作，实现对化学工厂有毒气体的高效监控和预警。 总结来说，这个项目展示了如何利用Proteus进行电路设计和仿真，以及FPGA进行硬件实现，构建一个具有多种传感器的有毒气体监控系统。这种联合仿真方法在现代电子设计中非常常见，它提高了设计效率，减少了实物原型的制作次数，降低了开发成本。同时，对于学习者而言，这是一个很好的案例，能够深入理解电子系统设计流程，以及如何将软件与硬件相结合解决实际问题。

QTqt小项目，使用qcustomplot实时绘制串口波形数据并存储到数据库，可查看历史波形