利用ArcGIS进行空间数据库维护 CONTENTS 空间数据库备份与恢复 目录 选择数据库，右键--管理--数据库碎片整理。 最好定期备份数据库，以防出现任何问题。 数据库维护和碎片处理 如果是MDB也可以 批量压缩地理数据库 MXD维护和压缩 谢谢聆听 THANKS

空间数据库技术应用：利用SQL进行数据查询.pptx

空间数据库复习题（2011版）.doc

5.2 分布式空间数据库技术内容提纲5.2.1 分布式空间数据库概述5.2.2 分布式空间数据库的特点内容提纲5.2.1 分布式空间数据库概述5.2.2 分布式空间数据库的特点5.2.1 分布式数据库概述分布式空间数据库( Distributed Spatial Database, DSDB) 是使用计算机网络把面向物理上分散，而管理和控制又需要不同程度集中的空间数据库连接起来，共同组成一个统一的数据库的空间数据库系统。也可以简单地把分布式空间数据库看成是空间数据库和计算机网络的总和。但它绝对不是两者的简单结合，而是把物理上分散的空间数据库组织成为一个逻辑上单一的空间数据库系统，同时，又保持了单个物理空间数据库的自治性。5.2.1 分布式数据库概述分布式数据库(DDB)是数据库技术与计算机网络技术的统一。数据库技术是一种抽象的集中数据管理方法。它通过集中实现数据共享，通过抽象实现数据的独立性，给用户提供一个总的、聚合的、唯一的数据集合及其统一的管理方法。 内容提纲5.2.1 分布式空间数据库概述5.2.2 分布式空间数据库的特点5.2.1 分布式数据库的特点04010203高效率高可用

5.4 数据中心 内容提纲 2 5.4.1 数据中心概述 5.4.2 数据中心特点 内容提纲 3 5.4.1 数据中心概述 5.4.2 数据中心特点 5.4.1 数据中心概述 随着各行各业信息化建设的不断发展，各种空间信息资源存储、管理和发布的需求也越来越多(如用于城市规划、国土资源、房产土地、智能交通、物流配送等各种地理信息系统)。然而，由于这些系统分散在不同部门、不同地点，且GIS种类繁多，导致数据格式不统一 ，即使是同一个行业也有很多类型的GIS数据格式并存。例如，国土资源部门应用GIS非常广泛，空间数据量巨大，有基础地理数据、各种土地专题数据和矿产资源数据等。但不同地方、不同类型的数据采用了不同的GIS软件建库，导致数据之间不能互访，使得这些资源无法共享，产生了许多信息孤岛。这样，不仅不能为领导层提供正确的决策信息，还会出现重复建库、浪费资源、数据难以维护的局面。因此，要重复利用、管理和维护这些空间信息资源，需要在不同的数据之间建立联系，使得不同格式的数据之间实现同步更新，达到互联互通的目的。建设分布式异构多级数据中心是大势所趋。 4 5.4.1 数据中心概述 简单地讲，数据中

4.2 Geodatabase;内容提纲;内容提纲;1. Geodatabase概述;2. Geodatabase数据组织;2. Geodatabase数据组织;3. GeoDataBase数据模型的优点;4. GeoDataBase的类型;4. GeoDataBase的类型;4. GeoDataBase的类型;内容提纲;1. Geodatabase设计;2. Geodatabase建立;3. 创建Geodatabase基本项;4.向Geodatabase加载数据;5. Geodatabase空间数据库的优化

3.3 概念结构设计;导语;内容提纲;内容提纲;3.3.1 概念结构设计的步骤和方法;内容提纲;1. E-R模型;1. E-R模型;1. E-R模型;1. E-R模型;1. E-R模型;2. 实体、属性和联系的设计;2. 实体、属性和联系的设计;内容提纲;1. 设计方法;2. 设计步骤;3. E-R模型设计实例

1.2 关系数据库 内容提纲 2 1.2.1 关系数据库概述 1.2.2 关系数据库设计 内容提纲 3 1.2.1 关系数据库概述 1.2.2 关系数据库设计 一、关系数据库概述 关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集。 这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织的数据库表格。 4 二、关系的定义 关系是建立在数学集合代数概念基础上的。 关系：通常把一个没有重复行和重复列的二维表格看成一个关系。 5 序号 学号 姓名 性别 出生日期 班级 学分 1 20200101001 李川川 男 1996-09-06 地理信息1班 2 20200101002 李春雷 女 1997-06-12 地理信息1班 3 20200102001 罗 萌 女 1996-02-08 工程测量1班 4 20200102002 吴鹏飞 男 1995-12-02 工程测量1班 学生基本信息表 三、几个概念 元组：表格中的每一行在关系中称为一个元组（记录） 属性：表格中的每一列在关系中称为一个属性（字段） 主属性：能唯一决定一个元组（主键

2.1 空间数据库概述;内容提纲;2.1.1 空间的定义;2.1.2 空间数据定义;2.1.3 空间数据特征;2.1.3 空间数据特征;2.1.3 空间数据特征;2.1.4 空间数据的分类;2.1.4 空间数据的分类;2.1.4 空间数据的分类;2.1.4 空间数据的分类;2.1.4 空间数据的分类;2.1.4 空间数据的分类;2.1.4 空间数据的分类;2.1.4 空间数据的分类;2.1.5 空间数据的结构;2.1.5 空间数据的结构;2.1.5 空间数据的结构;2.1.6 关系数据库管理空间数据的局限性;2.1.7 空间数据库的概念;2.1.8 空间数据库的特点;2.1.9 空间数据库的作用;感 谢 聆 听

3.4 逻辑结构设计 导语 数据库逻辑结构设计是把概念结构设计的结果转换成具体数据模型所允许的结构，即适应于某种特定数据库管理信息系统所支持的逻辑模型，数据库逻辑设计依赖于逻辑数据模型和数据库管理信息系统。数据模型可以分为传统的数据模型、面向对象数据模型以及针对空间数据的特征而设计的空间数据模型等。 2 内容提纲 3 3.4.1 逻辑结构设计的任务和步骤 3.4.2 E-R图向逻辑模型的转换 1. 逻辑结构设计的任务 逻辑结构设计的任务是将全局概念结构转化为某个具体DBMS所支持的数据模型，并根据逻辑结构设计准则、数据的语义约束、规范化理论等对数据模型的结构进行适当的清整和优化，形成合理的全局逻辑结构，并设计出用户子模式。 4 2. 逻辑结构设计的步骤 逻辑结构设计的步骤主要有三步。 第一，将概念模型转化为一般的数据模型; 第二，将一般的数据模型向特定的DBMS所支持的数据模型转换; 第三，对数据模型进行优化产生全局逻辑结构，并设计出外部模式。 5 内容提纲 6 3.4.1 逻辑结构设计的任务和步骤 3.4.2 E-R图向逻辑模型的转换 1. 转换原则 一个实体转换为一个关系模式；