如今， 能源和环境问题越来越受到人们的重视，
电动汽车因其在节能和环保方面巨大的优势而得到
快速的发展。 但是随着电动汽车的大规模应用，其充
电设备充电桩在工作时对配电网产生的影响将不容
忽视，尤其是在谐波方面的影响。 因此本文从电动汽
车充电桩对配电网谐波方面的影响进行了研究
2022-11-02 19:09:19
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针对混合储能微电网调度优化问题，建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架，结合灰熵并行分析理论，提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重，有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体，引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明，所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法，且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法，验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.
2022-11-01 22:10:19
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配电网经济运行的一些数据，算例的一些基础数据
2022-11-01 06:29:16
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负荷预测
该项目使用来自 Elia 的免费可用负载时间序列数据，旨在开发强大而准确的方法来提前一天预测 Elia 电网的平均总负载。 已经开发了四种不同的基于机器学习的算法，每种算法都可以通过运行 src 文件夹中的相应脚本来运行。 它们如下：
高斯过程回归 - gpr.py
支持向量回归 - svr.py
加权聚类 - clustering.py
Sigmoidal 神经网络-neural.py
脚本所需的数据存储在 src 内的 data 文件夹中。 脚本 analysis.py 提供了可视化 Elia 加载时间序列各个方面的函数。 所有模拟都使用 Visualizer.py 中的方法显示结果预测。 有关 Elia 数据集、算法开发和预测结果的更多详细信息，请查看 writeup 文件夹中的 writeup。
信用：
感谢 Elia 提供的电力负荷数据集。
来源： :
2022-10-29 15:49:36
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