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ml-latest-small.zip的数据集，不是最全的数据集，请同学们选择下载。

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Graduation Design Project --- 电影推荐系统 系统实现工具 1.pycharm 2.python3.6+django1.11 3.mysql 4.jquery+css+html5 如何使用 首先将项目克隆到本地，用pycharm打开，将用到的csv文件导入mysql数据表中，配置好数据库； 注意数据库相关代码可能都要进行修改以符合实际情况； 代码完成后要进行migration，最后python manage.py runserver就能在浏览器中打开 系统流程 用户登录系统，对电影进行评分，查看自己已评价电影，查看推荐结果(两种)

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本文档主要是协同过滤算法实现的电影推荐系统源码，对应本人博客MapReduce基于物品的协同过滤算法实现电影推荐系统。欢迎大家关注数据科学，关注我。谢谢

MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统

该文件使用了协同的过滤的算法达成了电影推荐系统，比较适合新手，代码整洁，注释清晰