网络舆情研究作为一门新兴的交叉学科领域,在信息技术迅猛发展的当下,正受到国内外学者的广泛关注。网络舆情的兴起与互联网的普及密不可分,自20世纪90年代末期以来,网络技术改变了人们的交流方式,门户网站、论坛/BBS、博客、聊天软件等新媒介的出现,标志着网络舆论场的初步形成。网络舆情研究的发展与互联网技术的演变、社会环境的变迁以及政府与市场的需求息息相关。本章内容涵盖了网络舆情研究的发展脉络、产业兴起、学术研究的多维度展开以及未来发展的趋势预测。 网络舆情研究的历史渊源和发展的脉络被梳理清楚。从理论的探索到实践的应用,从学术圈的独立研究到传媒业界和市场服务领域的跨界,舆情研究经历了从无到有、从简到繁的快速转变。国内的网络舆情研究最早可以追溯到1997年的体育事件,以及1999年的“强国论坛”,这些标志性事件表明国内网站开始作为民意表达的新平台。互联网不仅改变了传统媒体的议程设置,也使得网民意见得到了前所未有的放大和关注。 网络舆情产业的发展状况也得到了详细分析。2008年是一个重要的转折点,这一年成立了诸多专业研究和服务机构,政府和高校也展开了新的探索。此后,网络舆情分析和研究工作进入快速发展阶段,而2016年则成为了政府及时回应舆情的新常态,显著提升了政务舆情的回应率和效果。 此外,网络舆情研究的多维角度和不同维度也被详尽阐释。从政策、学术、技术、传媒、市场、国际和智库等多个角度观察,我们可以看到舆情研究在服务实践和产业发展中所扮演的重要社会角色,以及其在不同发展阶段的特点和变迁。 在网络信息技术的推动下,新媒体正在深刻地影响人类社会生活的方方面面,新的舆情态势和舆论格局正在形成,对党和政府的决策过程产生深远影响。网络舆情研究的重要性、紧迫性和独立性日渐凸显,吸引了不同学科背景的学者参与,相关研究成果不断涌现,成为研究领域中的一支新军。 网络舆情监测与研判不仅成为了一个跨学科的研究热点,更是一个与社会发展和国家治理紧密相连的重要议题。通过本章的学习,可以对网络舆情在国内的发展路径有全面的了解,并对未来的发展趋势有一个清晰的认识,为更深入地研究舆情产业的“昨天、今天与明天”打下坚实的基础。
2025-10-27 19:46:12 13.95MB
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在IT行业中,电子发票的管理和自动化处理已经成为了一个重要的议题,特别是在企业财务管理中。"识别电子发票二维码并自动下载PDF"这个主题涉及到的技术主要包括二维码识别、PDF处理和自动化脚本编程。接下来,我们将深入探讨这些关键知识点。 **二维码识别**是整个流程的基础。二维码作为一种高效的数据载体,常用于电子发票上存储发票的唯一标识和相关信息。常见的二维码库如Python的`pyzbar`或`qrcode`库可以帮助我们读取和解析二维码数据。在`shibie.py`这个可能的Python脚本中,可能会包含使用这些库来扫描和解码电子发票二维码的代码。 **PDF处理**是获取电子发票的关键步骤。一旦二维码中的信息被提取出来,通常会指向一个在线存储的PDF文件,这是电子发票的正式格式。Python有多个处理PDF的库,例如`PyPDF2`用于读取PDF,`pdfminer`用于解析PDF内容,而`requests`库可以用来发送HTTP请求下载文件。在`FaPiaoAutoDownload`这个可能的脚本或模块中,可能包含了使用这些工具自动下载PDF的逻辑。 再者,**自动化脚本编程**是实现整个过程自动化的核心。Python作为一个强大的脚本语言,常用于这类任务,因为它提供了丰富的库支持和简洁的语法。`shibie.py`很可能是一个实现了上述功能的Python脚本,它通过接收输入(可能是新的电子发票图像),识别二维码,然后根据获取的URL自动下载对应的PDF发票。 在**安全**方面,因为涉及财务信息,所以确保整个过程的安全性至关重要。这包括但不限于:保护二维码数据的传输安全(如使用HTTPS),防止中间人攻击;验证下载的PDF是否来自可信源;以及妥善保存和加密本地存储的PDF文件,防止未经授权的访问。此外,编写脚本时应遵循最佳实践,如避免硬编码敏感信息,使用环境变量或配置文件来管理这些信息。 "识别电子发票二维码并自动下载PDF"是一个涉及二维码识别、PDF处理和自动化脚本的综合性任务,其中融入了安全性的考量。通过Python这样的编程语言,我们可以构建出高效且安全的解决方案,实现电子发票的自动化管理,提高工作效率,同时确保数据的安全。
2025-10-26 14:14:18 54.71MB 文档资料
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2025-10-25 11:19:54 133B 网站源码 小程序源码
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聚合市场上各类电子合同解决方案商,你无需一个一个的对接电子合同厂商, 费时,费力,因为这个工作我们已经做了适配,你只需要一个接口就能使用我们的所有服务商, 同时你还可以享受我们的接口渠道价格。 Mini-Contract是我们企业真实项目的实战经验结晶,简洁的代码,最新的技术栈, 全方位适合不同需求的前端研发同学,同时更是中小微企业开发需求的不二选择, 可以帮助解决前端项目的80%以上的重复工作,同时如果不介意界面风格的同学, 可以直接使用我们的风格,能快速落地项目。 语言:Vue2.0 IDE(前端): Vscode、HBuilder 依赖管理:npm
2025-10-25 10:56:17 109.02MB
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电力电子仿真技术:DC-DC变换器与多种控制策略,移相全桥及三相PWM整流器的Simulink模拟应用,基于电力电子Matlab/Simulink仿真的多种变换器及复杂控制策略研究,电力电子Matlab仿真电力电子Simulink仿真 高频电电 力电子仿真Simulink (1)DC-DC仿真,buck,boost,Cuk,交错并联,PFC,APFC,LLC谐振双向,CLLC谐振双向,正激,反激,半桥和全桥等。 对应的控制方法主要有电压型单闭环控制,电压电流双闭环控制,平均电流控制,峰值电流控制,滞环控制,bangbang控制等。 (2)大功率的移相全桥,LLC谐振变器,无线电能传输,车载充电机,DAB,双有源桥。 控制方式有变频控制PFM,双闭环,移相控制,双移相控制,多移相控制。 (3)单相、三相PWM整流器、逆变器,双向变器。 锁相环,混合微电网,MPPT最大功率点跟踪,光伏并网系统仿真等。 三电平、五电平及多电平变器,多载波调制,单极性,双极性,单极倍频调制,SPWM, SVPWM等调制方式。 dq解耦,坐标系变等等。 控制方式常规双闭环PI控制,直接功率控制,模糊PI,重复
2025-10-24 14:51:35 2.89MB
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电子商务领域,数据分析是提升用户体验、优化运营效率的重要手段。随着大数据、互联网、实体经济与人工智能的深度融合,深度学习技术被广泛应用于客户数据分析,为电商平台提供了更加精准的决策支持。本文从深度学习的视角出发,深入探讨了在电商平台客户数据分析中的理论和实践。 在理论概述中,电子商务被定义为以互联网为媒介进行商务活动的模式,涵盖了网上购物和电子支付等环节。随着电商企业纷纷注重提供高效服务,大量关于购买行为、客户评价和反馈的数据信息不断累积,成为分析客户行为规律的重要基础。在这样的背景下,深度学习的理念被引入到客户数据分析中,旨在通过深度挖掘和分析客户数据,为电商平台提供更深层次的用户行为洞见,从而增强对客户的吸引力。 客户数据分析强调以客户的浏览记录、历史访问和服务器日志为基础,通过提炼行为规律,实现对客户购买倾向和行为的实时预测。这些分析不仅有助于电商平台掌握客户行为,进而推荐商品、调整库存,而且对于制定营销策略也具有不可替代的作用。此外,文章提到,早在20世纪90年代,学者们就已经开始将网络数据作为研究重点,建立了专门分析电商客户数据的机构。随着信息时代的到来,分析客户数据的方法越来越多,代表性方法包括神经网络法、决策树法和贝叶斯分类法。 在数据分析的实际操作层面,文章提出了深度学习模型的成熟应用,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度神经网络(DNN)和深度信念网络(DBN),这些技术在语音识别、信息处理等领域的应用已取得显著成效。针对电商客户数据分析,关键在于以客户数据为基础,构建数据特征,并通过深度学习模型实现对客户行为的预测。此外,文章还讨论了数据分析体系应满足的要求,包括使用统计学、数据挖掘和机器学习技术进行数据特征提取,构建知识库以及确保数据输入和行为预测的准确性。 数据处理环节主要包括从电商交互系统中抽取交互日志,对数据进行预处理(如清洗数据、去除异常值、填充缺失值等),以保证数据的唯一性和有效性。特征提取环节则依托原始数据,提取客户购买行为的特征,并根据分类方法将特征划分为不同的类别,进而整合形成全新的特征,以便于构建更为精确的分析模型。 模型构建环节的核心是实现对客户购买行为的精准预测,这要求模型能够在不断迭代中提升预测的准确度。这涉及到对模型预估上限的确定和调整,以确保模型能够准确反映客户行为。因此,增强构建特征的科学性是实现精准分析的关键,这将是未来研究的重点。 展望未来,深度学习在电子商务客户数据分析中的应用前景广阔。随着技术的不断进步,深度学习模型将更加成熟和高效,能够为电商平台提供更加精细和全面的用户行为分析。这不仅有助于提升用户体验,还将推动整个电商行业的进一步发展。
2025-10-23 10:44:33 30KB
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Boost变换器在Simulink环境下的仿真分析,涵盖从基本模块搭建到复杂控制策略的设计。首先,文章讲解了Boost电路的基本结构及其在Simulink中的具体实现方法,包括理想开关、电感和电容的选择与配置。接着,通过对传递函数的理论推导,探讨了连续域向离散域的转换过程。随后,分别对开环控制、单闭环(电流环/电压环)以及双闭环控制进行了深入剖析,重点在于PID控制器的参数整定及其对系统性能的影响。此外,还利用伯德图分析了不同控制方式下的频率特性,确保系统的稳定性和响应速度。最后,总结了双闭环控制的优势,并提出了未来的研究方向。 适用人群:从事电力电子、自动化控制领域的研究人员和技术人员,尤其是那些希望通过Simulink平台深入了解Boost变换器特性的从业者。 使用场景及目标:适用于希望掌握Boost变换器建模、仿真技巧的人群;旨在帮助读者理解并实现高效的控制系统设计,特别是针对直流升压应用场景的需求。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释,还包括具体的MATLAB/Simulink代码片段,便于读者直接上手操作和实验验证。
2025-10-22 18:10:23 1.46MB
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### 瑞萨RL78G13 MCU板原理图解析 #### 一、概述 在2013年的全国大学生电子设计竞赛中,组委会提供了瑞萨RL78G13微控制器(MCU)板的原理图。该文档不仅为参赛者提供了硬件设计的基础,也为后续的研究和学习提供了宝贵的参考资料。本文将对这份原理图进行详细解读,包括MCU引脚功能介绍、外部电路连接方式以及可能的应用场景等。 #### 二、MCU引脚功能 ##### 1. **核心功能引脚** - **P120/ANI19**:模拟输入/数字输出 - **P40**至**P43**:支持定时器功能的通用IO引脚 - **RESET**:复位引脚 - **P124/XT2/EXCLKS**与**P123/XT1**:时钟信号输入引脚 - **P137/INTP0**至**P141/PCLBUZ1/INTP7**:中断请求引脚 - **VSS**与**EVSS0**:电源地 - **VDD**与**EVDD0**:电源正极 ##### 2. **串行通信接口** - **P15/SCK20/SCL20**、**P14/RxD2/SI20/SDA20**、**P13/TxD2/SO20**:I2C/SPI/UART接口 - **P12/SO00/TxD0/TOOLTxD**与**P11/SI00/RxD0/TOOLRxD/SDA00**:UART/I2C接口 - **P17/TI02/TO02**至**P21/ANI1/AVREFM**:模拟电压参考输入 - **P20/ANI0/AVREFP**:模拟电压参考输入 - **P04/SCK10/SCL10**与**P03/ANI16/SI10/RxD1/SDA10**:SPI/I2C/UART接口 ##### 3. **其他特殊功能引脚** - **P30/INTP3/RTC1HZ/SCK11/SCL11**与**P50/INTP1/SI11/SDA11**、**P51/INTP2/SO11**:实时时钟功能 - **P52**至**P55**:未指定功能的通用IO引脚 - **P140/PCLBUZ0/INTP6**与**P141/PCLBUZ1/INTP7**:外部中断引脚 - **N_Pin**系列:未连接或未定义的功能引脚 #### 三、外部电路连接 从原理图中可以看出,除了MCU本身之外,还包括了一些外部电路的设计。 - **电容C1、C2、C3**:用于电源滤波,减少电源噪声,提高系统稳定性。 - C1: 0.47μF - C2: 0.1μF - C3: 0.1μF - **电阻R1**:用于上拉或下拉,通常与按键等输入设备相连。 - 阻值:10kΩ #### 四、接口与应用 - **Header16 (P1、P2、P3、P4)**:提供多个标准接口,便于扩展不同的功能模块。 - **应用示例**: - **实时数据采集**:利用MCU的模拟输入功能,可以实现温度、湿度等多种传感器的数据采集。 - **无线通信**:通过外接无线通信模块,如蓝牙或Wi-Fi模块,实现远程数据传输。 - **控制系统**:结合外部驱动电路,可以构建各种小型控制系统,如自动化生产线上的控制单元。 #### 五、总结 通过对瑞萨RL78G13 MCU板原理图的分析,我们可以清晰地了解到该MCU的各个引脚功能及其外部电路设计。这对于理解其工作原理及开发基于该MCU的应用具有重要意义。无论是对于参加电子设计竞赛的学生还是从事相关研发工作的工程师来说,深入理解这些知识点都是非常有帮助的。
2025-10-22 09:43:18 344KB RL78G13 100LE
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在当今的办公环境中,效率和自动化是提高生产力的关键因素。尤其是在处理大量重复性工作时,如批量打印会议座位牌和姓名牌,传统的手工方法显得过于耗时且容易出错。因此,为了简化这一流程,本压缩包提供了一个“excel电子表格模板批量自动化”的解决方案,用于实现快速批量打印会议座位牌姓名牌的功能。 我们需要了解Excel电子表格的基本功能和操作。Excel是一款广泛使用的电子表格软件,它提供了强大的数据处理、分析和报告制作能力。通过使用Excel,用户可以创建复杂的电子表格,不仅能够进行数值计算,还可以通过公式和宏自动化地执行重复任务。 在本压缩包中,包含的Excel模板设计目的是为了帮助用户快速地创建和打印会议座位牌和姓名牌。模板可能包含了预设的表格格式,其中包含了必要的字段,如姓名、职位、公司或部门等信息。用户只需要在模板中填入参会人员的具体信息,便能迅速生成对应的座位牌和姓名牌。 此外,该Excel模板可能集成了VBA(Visual Basic for Applications)宏,这是一种编程语言,能够在Excel内部实现复杂的自动化功能。通过编写VBA代码,可以实现一键批量打印会议座位牌姓名牌,而无需用户手动操作每一个打印任务。这大大减少了操作时间并提高了准确率。 除了一键自动化打印功能外,模板还可能支持批量数据处理。例如,会议座位牌的打印位置和格式可能需要根据参会人数和会议室的布局来调整,模板通过灵活的数据处理能力可以快速适应不同的需求。 标签中提到的“工资绩效表格管理”、“人事行政财务报销”等,虽然与会议座位牌打印看似无关,实则反映了Excel模板在办公自动化领域的广泛应用。无论是用于管理员工工资和绩效的复杂表格,还是处理人事行政和财务报销的繁琐流程,Excel模板都能够提供强大的支持,实现数据的自动化处理和报告的快速生成。 该压缩包的文件名称“快速批量打印会议座位牌姓名牌”,简洁明了地描述了其功能。用户只需下载并解压该压缩包,按照说明使用Excel模板,即可轻松实现会议前的准备工作,极大地提高了工作效率。 该Excel模板通过其自动化功能,不仅使得会议座位牌和姓名牌的批量打印变得简单快捷,还体现了Excel在办公自动化领域的强大能力和应用灵活性。无论是对于需要快速应对大型会议的行政人员,还是追求办公效率的企业,这样的解决方案都是一个不可多得的工具。
2025-10-22 09:06:36 3.58MB excel模板 自动化办公 电子表格
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【正文】 《全面解析:VISIO中的电子元件器件库》 在信息技术日益发达的今天,图形化工具在设计和分析领域扮演着至关重要的角色。其中,Microsoft Visio是一款深受工程师和设计师喜爱的流程图和图表绘制软件。尤其在电子工程领域,Visio的电子元件器件库为设计者提供了丰富的资源,帮助他们快速、准确地构建电路图。本文将深入探讨“VISIO最全无敌电子元件器件库”,揭示其详尽的内容与实用价值。 Visio的电子元件器件库包含了大量的电子元器件模型,如电阻、电容、电感、二极管、晶体管、集成电路等,几乎涵盖了电子工程中的所有基础和高级组件。这些元件模型都经过精心设计,具有真实的比例和详细的标注,使得在绘制电路图时能够直观地展示电路的工作原理和结构。 电阻、电容和电感是电路中最基本的元件。Visio的库中不仅有常规的直插式元件,还有贴片元件、可调电阻和电容等多种类型,满足了不同设计需求。对于二极管和晶体管,库中包含了各种类型,如肖特基二极管、稳压二极管、场效应管以及双极型晶体管等,确保了电路设计的灵活性。 再者,集成电路(IC)是现代电子设计的核心部分。Visio的器件库包含了运算放大器、逻辑门、微控制器、数字信号处理器等多种集成电路模型,为复杂电路的设计提供了便利。这些元件的形状和引脚布局与实际产品一致,使得设计者可以直接依据实物进行布局,减少了设计过程中的错误。 除此之外,库中还包含了电源、继电器、开关、连接器等其他常用元件,覆盖了从模拟电路到数字电路,从基础电路到复杂系统的所有层面。用户可以根据需要,直接拖拽元件到绘图区域,极大地提高了设计效率。 在实际使用过程中,Visio的电子元件器件库不仅提供了丰富的图形元素,还支持自定义和扩展。用户可以根据项目需求,导入或创建新的元件模型,丰富库的内容,使得设计更加个性化和专业。 总结来说,“VISIO最全无敌电子元件器件库”是电子工程设计人员不可或缺的工具之一。它提供了一个全面且详细的电子元件集合,方便设计师快速构建电路图,缩短设计周期,提升工作效率。同时,其高度的可定制性和扩展性,使得该库能够适应不断变化的电子技术发展趋势,成为工程师们的得力助手。
2025-10-20 14:51:00 824KB VISIO 电子元件
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