【机器人栅格地图】基于灰狼算法求解栅格地图路径规划及避障含Matlab源码

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两种狼尾草属植物对Cd-Pb-Zn复合污染土壤的提取修复潜能研究，田甜，刘梦娇，采用盆栽试验研究了狼尾草属植物（巨菌草和象草）对重金属污染土壤Cd、Pb和Zn的吸收富集及转运规律。结果表明，巨菌草和象草不同部

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍

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AGWO 是对原始灰狼优化器 (GWO) 的增强，由 Mohammed H.Qais 等人提出。在这里，我们提出了一种新的基于增强灰狼优化器和布谷鸟搜索（AGWOCS）的混合元启发式算法，如附件所示。 AGWOCS算法的研究论文： A Novel Hybrid Metaheuristic based on Augmented Grey Wolf Optimizer and Cuckoo Search for Global Optimization (ISCCC 2021), India, 2021, pp.376-381, DOI: https://doi.org/10.1109/ICSCCC51823.2021.9478142 原始 AGWO 算法描述于：https ://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.05.006

在多目标灰狼优化器 (MOGWO) 中，固定大小的外部存档集成到 GWO 中，用于保存和检索帕累托最优解。该档案已被用于定义社会等级并模拟多目标搜索空间中灰狼的狩猎行为。 主要论文可以在这里找到：S. Mirjalili, S. Saremi, SM Mirjalili, L. Coelho, Multi-objective gray wolf optimizationr: A new algorithm for multi-criterion optimization, Expert Systems with Applications, in press, DOI: http ://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.10.039