摘要：文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想，得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解，给出多变量灰色预测模型的MATLAB 程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。 带有MATLAB 程序

2021美赛算法——07灰色预测方法整理【全】，包含理论，实例+matalb+python实现。 其他资料欢迎关注微信公众号“卓卓的私有变量”

数学建模matlab算法程序

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

灰色预测模型的MATLAB程序直接下载运行即可-灰色模型.rar 一些关于灰色预测模型的资料和我自己编的一个小程序

数学建模灰色预测模型的课件和代码：灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预则，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。 灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，并生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。

灰色预测GM（1,1）模型的C#代码，可以在此基础上改进预测的原始数据，是做数据预测的很好范例

GM(1,n) matlab代码，灰色预测~

很好用的灰色系统理论软件，简单易操作。可进行灰色系统预测，灰色关联分析，灰色聚类分析等功能。

基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通，然后对比真实值和预测结果，求出误差，包含残差检验，关联度检验和后验差检验。