图像的模板运算 包括拉普拉斯锐化 梯度锐化 vc++编程得到的源代码

1. 彩色图像转换为灰度图像； 2. 根据灰度图像的灰度值分布情况，绘制直方图； 3. 直方图均衡化； 4. 根据灰度图片直方图进行图像分割； 包含文档、Java和Matlab代码、结果图等

图像分割的入门吧。简易版的FCM源代码。以后还会上传别的代码

计算灰度图像信息熵的方法，输入图像可以使灰度图或RGB图像。计算出来的信息熵，可以用来作为图像质量的判断依据之一。

涵盖此存储库中代码的详细教程： 该网络分为四个部分，并逐渐变得更加复杂。 第一部分是了解网络核心部分的最低要求。 它用于为一张图像着色。 一旦有了一些实验，我发现添加剩余的80％的网络变得更加容易。 在第二阶段（测试版）中，我开始使培训流程自动化。 在完整版中，我添加了预训练分类器的功能。 GAN版本不在本教程中。 这是一个实验版本，使用了一些新兴的图像着色最佳实践。 :popcorn: 注意：以下显示图像是精心挑选的。 大部分图像大部分是黑白图像，或浅褐色。 狭窄而简单的数据集通常会产生更好的结果。 安装 pip install keras tensorflow pillow h5py jupyter scikit-image git clone https://github.com/emilwallner/Coloring-greyscale-images cd Coloring-greyscale-images/ jupyter notebook 去做所需的笔记本，以“ .ipynb”结尾的文件。 要运行模型，请转到菜单，然后单击“单元格”>“全部运行” 对于GAN版本，

灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序

对灰度图像（或者单通道）图像进行双线性插值，包括放大和缩小，但其中不涉及旋转等仿射和透视变换。如果需要可以酌情修改代码即可。

matlab 自编灰度图像直方图 源程序 调试通过

matlab灰色处理代码GrayScaleImageVisualCryptography 提高灰度图像视觉密码的视觉质量 用法： 退出RunMeFirst.m以添加到Matlab的路径 基于AbS的概率VC和矢量VC可在子文件夹'basicVcs'中找到 可以在子文件夹“ plots”中找到批处理测试 可以在“指标”中找到用于表征灰度图像VC的指标 引文： 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用以下论文。 B. Yan，Y。Xiang和G. Hua，“提高灰度图像尺寸不变视觉密码术的视觉质量：一种综合分析（AbS）方法，”《 IEEE Transactions on Image Processing》，第1卷。 28号2，pp.896-911，2019年2月。 乳胶（bibtex） @ARTICLE {8485417，作者= {B。 {Yan}和Y. {Xiang}和G. {Hua}}，journal = {IEEE图像处理交易}，标题= {提高灰度图像尺寸不变视觉密码的视觉质量：综合分析（AbS）方法}，年份= {2019}，数量= {28}，数量= {2}，页数{{896-911}

香农算法使用香农熵度量运行边缘检测器方法。 .zip 文件夹包含三个文件，主文件（香农算法）、边缘检测器文件和阈值文件。 您将需要所有三个文件。 要边缘检测灰度图像，请在主文件中输入文件名，然后单击运行。 基于香农熵的边缘检测器是一种受生物多样性措施启发的新方法。 希望对你有帮助。 下面是来自边缘检测器程序的代码片段。 它使用 3x3 窗口。 % 边缘检测器函数 [g]=EdgeDetector_procedure(f); [行列]=size(f); g=f; 米 = 3; n = 3; a0 = (m-1)/2; b0 = (n-1)/2; 对于 y = b0+1 : column-b0; 对于x = a0 + 1：row-a0; 总和 1 = 0; 对于 k=-b0:b0; 对于j = -a0：a0; if ( f(x,y) == f (x+j,y+k) ) sum1=sum1