titanic数据集，分为训练集和测试集，训练集有12列特征

平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）

有一些泰坦尼克的数据集，里面的数据的特征包括了姓名、票的类别、存活、乘坐班、年龄、登录、目的地、房间、票、船和性别。我们用决策树来分析该问题

泰坦尼克数据集3个csv文件： 1. train.csv， 2. test.csv， 3. gender_submission.csv

机器学习泰坦尼克号案例的完整数据集，包含训练集和测试集。

泰坦尼克python数据分析，带数据集和源代码，强烈推荐。

data.zip里面包括gender_submission.csv、test.csv、train.csv。

泰坦尼克号数据集，包含train和test数据集以及gender标签，泰坦尼克号数据集，包含train和test数据集以及gender标签，泰坦尼克号数据集，包含train和test数据集以及gender标签

用随机森林实现泰坦尼克号数据集的分类预测，包含参数调试过程和分类结果评估，并绘制ROC曲线。

Abstract The titanic dataset gives the values of four categorical attributes for each of the 2201 people on board the Titanic when it struck an iceberg and sank. The attributes are social class (first class, second class, third class, crewmember), age (adult or child), sex, and whether or not the person survived. Data Description Origin: natural Usage: assessment Number of attributes: 4 Number of cases: 2,201 Number of prototasks: 1 Number of methods run on this dataset: 3 Contributed by: Radford Neal