1、水槽检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法洗手盆检测；
2、目标类别名：sink；
3、数量：4865
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-20 11:27:28
627.69MB
1、三明治检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO三明治检测；
2、目标类别名：sandwich；
3、数量：2463
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-20 11:27:27
375.74MB
1、领带检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法领带检测；
2、目标类别名：tie；
3、数量：3955
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:24
585.17MB
1、电视检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法电视检测；
2、目标类别名：tv；
3、数量：4768
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:24
593.77MB
1、牙刷检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法牙刷检测；
2、目标类别名：toothbrush；
3、数量：1041
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:23
119.44MB
1、花瓶检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法花瓶检测；
2、目标类别名：vase；
3、数量：3730
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:22
535.2MB
1、烤面包机检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法靠面包机检测；
2、目标类别名：toaster；
3、数量：225
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:22
32.26MB
1、厕所检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法厕所洗手间检测；
2、目标类别名：toilet；
3、数量：3502
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:21
411.23MB
1、雨伞检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法雨伞检测；
2、目标类别名：umbrella；
3、数量：4142
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:21
725.17MB
1、网球拍机检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法网球拍检测；
2、目标类别名：tennis racket；
3、数量：3561
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:20
506.77MB