1、行李箱检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法行李箱检测；
2、目标类别名：suitcase；
3、数量：2507
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:19
371.81MB
1、运动球检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法运动球检测；
2、目标类别名：sports ball；
3、数量：4431
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:18
724.53MB
1、勺子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法汤勺检测；
2、目标类别名：spoon；
3、数量：3682
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:17
595.7MB
1、滑雪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑雪板检测；
2、目标类别名：snowboard；
3、数量：1703
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:17
206.54MB
1、滑雪板检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO算法滑雪板检测；
2、目标类别名：skis；
3、数量：3202
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 20:27:16
449.46MB
1、小狗检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法小狗检测；
2、目标类别名：dog；
3、数量：4562
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:36
687.13MB
1、绵羊检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法绵羊检测；
2、目标类别名：sheep；
3、数量：1594
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:35
325.17MB
1、橘子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法橘子检测；
2、目标类别名：orange；
3、数量：1784
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:34
285.15MB
1、马匹检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法马匹检测；
2、目标类别名：horse；
3、数量：3069
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-12-19 16:28:33
567.82MB