masked_whn.rar

道路交通标志的检测与识别技术研究。分类器采用SVM

欧洲的信用卡持卡人在2013年9月2天时间里的284807笔交易数据，其中有492笔交易是欺诈交易，占比0.172%。数据采用PCA变换映射为V1，V2，...，V28 数值型属性，只有交易时间和金额这两个变量没有经过PCA变换。输出变量为二值变量，1为正常，0为欺诈交易。

mser文字matlab代码球衣号码识别 使用MSER检测和识别球衣号码。 。 当前代码不使用skimage.measure.regionprops

目标 输入一张人脸头像图片，可以自动识别其五官关键点，并加上口罩 步骤 口罩图片处理 到网上找到一张N95口罩图片，去掉其背景 关于图片去除背景，可以使用PS 的魔棒抠图，也可以找到一些在线网站，如 https://www.zenfotomatic.com/ 检测人脸关键点 引入包 dlib，其自带人脸特征提取器 百度下载文件 shape_predictor_68_face_landmarks.dat PREDICTOR_PATH = shape_predictor_68_face_landmarks.dat detector = dlib.get_frontal_face_det

该文档是在Matlab环境下实现了图像的基本处理，通过编程实现了人脸定位检测，最后是运用直方图的方法来实现人脸识别

此资源为模拟器检测apk，由本人写的一个检测demo，安装到手机或者模拟器，即可发现模拟器和真机的差别，特征不断更新中，所以此资源仅供参考和完善

由于zbar官方下载的库是32位的，然而现在开发环境大多是64位的，因此自己编译了一个64位的库，可直接添加至自己的工程调用，压缩文件中包含了lib,dll,include

可利用车牌数据对场景文本检测和识别进行验证

本文提出一种应用于智能交通监控系统的车辆和行人的检测和识别方法。首先结合帧间差分，对交通监控场景的视频图 像序列建立动态背景模型，然后用背景消除法对监控视频中的运动目标进行有效检测，提取出运动目标的轮廓。最后采用支持向 量机，对检测出运动目标进行快速识别。实验结果表明，该方法能够快速准确地在监控视频中对运动的车辆和行人进行检测和分 类识别，对快速交通通道中非法行人入侵进行自动报警。