新能源汽车标准化，质量化相关

此代码使用颜色、纹理和空间数据分割图像RGB 颜色用作颜色数据使用了四个纹理特征：1. 均值 2. 方差 3. 偏度 4. 峰度归一化剪切（固有地使用空间数据） ncut参数有“SI”颜色相似度，“ST”纹理相似度，“SX”空间相似度，“r”空间阈值（相隔小于r个像素），“sNcut”保持分区的最小Ncut值（阈值），以及“ sArea" 被接受为段的最小面积（阈值） “Naotoshi Seo”的一个小修改实现用于“标准化切割”分割，可在网上获得：“ http://note.sonots.com/SciSoftware/NcutImageSegmentation.html ”，它在选择参数时很敏感。

论文研究-空间滞后模型的标准化稳健检验及其功效对比分析.pdf,  在误差项分布未知、模型设定偏误以及不同形式空间布局的复杂条件下，本文提出检验空间滞后模型的标准化稳健LM检验方法，并采用Bootstrap法和Monte Carlo法对统计量的渐进性进行分析. 结果表明：采用Bootstrap法和Monte Carlo法的检验功效均优于现有LM检验方法；对于小样本，结合Bootstrap法与本文提出的统计量进行模型设定的检验更可靠；在空间布局为Group规则时，采用本文提出的统计量进行模型设定的检验效果更好.

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CCS中国标准分类规则，以往看到很多标准封面上的一串编号总是一脸懵，有了这个就一切明了了。从事标准化、或者对标准化有疑问的小伙伴们可以参考！个人感觉还是非常有用的！