EHWSN已经在实践中得到应用，如结构健康监测领域，但尚存在很多缺陷（如节点部署、路由）需要进一步研究。提出了一种用于结构健康监测的新型EHWSN系统。重点考虑3个问题：（1）部署最少的节点数量；（2）每个节点到汇聚节点的最优传输路径；（3）能量采集约束下的最大网络效用。设计了一种包括节点部署、路由和能量分配的联合优化算法，以实现部署最少的节点数量达到数据采样质量最大化的目的。实验结果表明，相比于现存的方法，该联合优化算法能够取得更高效的网络能量分配和更大的网络效用。

0 引言 　　无线传感器网络所具有的众多类型的传感器，可探测包括地震、电磁、温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大小、速度和方向等周边环境中多种多样的现象。基于MEMS的微传感技术和无线联网技术为无线传感器网络赋予了广阔的应用前景。这些潜在的应用领域可以归纳为：军事、航空、反恐、防爆、救灾、环境、医疗、保健、家居、工业、商业等领域。 　　无线传感器网络WSN（Wireless Sensor Network）作为新兴的网络测控技术，是能够自主实现数据采集、融合和传输的智能网络系统，在军事、交通、数字医疗等领域得到了广泛应用，因而引起了业界的广泛关注。但是由于WSN节点受到体积

无线传感网，主要介绍的无线传感网的架构，很详细，很全面。

- 利用灰狼优化算法寻找未知节点到锚节点的实际距离和估计距离之间的最小误差，完成对未知节点坐标的估计 - 进行了原始Dv-hop定位算法和基于GWO的Dv-hop定位算法的对比 - 注释很详细

- 算法目的：节点中包括少数锚节点，剩余节点为未知节点，通过定位算法来确定它们的位置 - 借助平均定位误差作为评价指标 - 注释超级详细，并附带算法相关文档

针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。在簇头选举过程中，通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的适应度函数，评估和选择更优的候选簇头节点；通过优化的自适应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度，扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式，设计一种基于最小生成树的多跳方法，为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。仿真测试结果表明，基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点，缩短了网络的通信距离，节点的能耗更低且更均衡，有效延长了网络生存周期。

TinyTX 节点的代码 ##TinyTX_DS18B20 带 DS18B20 温度传感器。 ##TinyTX_DHT22 带 DHT22 温湿度传感器。 ##TinyTX_TMP36 带有 TMP36 模拟温度传感器。 ##TinyTX_LDR_Meter 使用 LDR 读取电表上的 LED 脉冲。 ##TinyTX_LDR 使用 LDR 读取光照水平。 ##TinyTX_ReedSwitch 检测常闭簧片开关打开和关闭，引脚更改中断以从睡眠中唤醒。 ##TinyTX_Hall_Effect_Gas 使用 A3214EUA-T 或 A3213EUA-T 霍尔效应传感器读取燃气表上的脉冲磁铁。 ##TinyTX_Rain_Gauge 使用带有簧片开关的翻斗式雨量计来指示每个尖端。引脚变化中断用于唤醒 TinyTX ##TinyTX_Water 使用 TinyTX、一个 100K 电阻器和两个线探针的泄漏/洪水传感器。请参阅下面的接收器。 更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件

物联网无线传感器网络技术与应用（ZigBee版）-PPT课件.7z

无线传感器网络-上课课件.7z

无线传感器网络课件.7z