摘要：US0012是一种基于数字信号处理器和模糊逻辑技术的高性能智能化超声波干扰探测器集成电路。它具有价格低、适用面广、便于安装等优点，可广泛用于车辆内部的安全系统。文中介绍了US0012的主要特点和功能原理，给出了US0012的典型应用电路及其连接方法。     关键词：超声波；干扰探测器；干扰识别；报警；US0012 １ 主要特性 ＵＳ００１２是一种采用ＣＭＯＳ工艺制成的超声波干扰探测器信号处理专用集成电路，它兼有干扰探测、干扰识别和干扰报警三大功能。其主要性能特点如下： （１）内含超声波发送与接收电路、模拟信号处理器、数字信号处理器（ＤＳＰ）、基于模糊逻辑技术（Ｆｕｚｚｙ－Ｌｏ

一种模糊聚类算法MATLAB，能够将矩阵的元素按照一种聚类的方式重新排列

设定E、DE、U的论域为：{-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4}，并均有7个模糊子集{NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB}。

研究生授课辅导课件，应用作业。TOPSIS法及模糊评价法的理解和比较。

应用线性矩阵不等式(LMI)方法研究T-S模糊系统的H2/H∞混合控制器的设计问题.首先针对T-S模糊系统分别设计H2和H∞ 控制器;然后以线性矩阵不等式的形式给出T-S模糊系统H2/H∞混合控制器存在的充分条件及相应的控制器设计方法.在给定的H∞ 干扰约束下,通过优化H∞控制性能指标实现了模糊状态反馈次优控制.最后通过例子验证了所给出的H2/H∞混合控制器设计方法的可行性和有效性.

论文研究-基于区间直觉模糊数的得分函数与精确函数及其应用.pdf,  在模糊决策理论中，区间直觉模糊数的排序是一个非常重要的理论问题.运用得分函数和精确函数对区间直觉模糊数进行有效排序的关键是得分函数和精确函数的科学构建.本文基于得分函数和精确函数的内涵，运用概率论全概率公式思想提出了新的得分函数和精确函数，并证明了其公理化的性质.通过大量的实际数据测算与比较分析，验证了本文提出的得分函数和精确函数的科学性，从而在对区间直觉模糊数排序时更有效、更准确.

为获取连续属性值数据集的最小属性子集，提出了一种两步约简方法．该方法以模糊粗糙集模型为基础，将描述条件属性和决策属性依赖关系的模糊依赖度概念进行了扩展，使其能对条件属性之间的依赖关系进行度量，利用属性与类别之间的依赖度选出候选属性集，然后根据单个属性与类别和属性之间的依赖度对候选属性集进行约简．仿真结果表明，该方法在有效降低属性维数的同时一定程度上保证了分类正确率．

为了利用信息系统对象在数据空间中分布，通过对对象的模糊聚类，计算每一类在坐标轴上的统计值。利用正态概率分布特性，引入重叠度和空隙度选取合适的概率，确定最优的区间端点，实现连续属性离散化。

模糊控制实例,模糊控制实例100篇,matlab源码.zip

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊