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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-04-05 14:59:13 225KB matlab
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【预测模型】基于遗传算法优化GRNN实现数据分类matlab源码.zip
2022-03-15 22:41:53 842KB 简介
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传统数据挖掘分类算法在不平衡数据集上分类效果不佳,可以将代价敏感思想与传统分类算法相结合解决不平衡数据分类问题.但在代价敏感学习中,代价的确定需要足够的先验知识,难以把握.针对上述不足,构造针对不平衡数据分布的自适应代价函数,引进全局代价矩阵,对传统的朴素贝叶斯分类算法进行改进.在UCI数据集上的实验结果表明,提出的基于代价敏感的朴素贝叶斯分类算法对于不平衡数据分类是有效可行的.
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企业数据分类分级标准体系解析.docx
2022-01-28 09:02:50 479KB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习
笔者在大数据课程里,利用TFIDF算法,基于dl在GitHub网站分享的模型代码而建立的对新冠病毒时期新闻报道进行分类的模型(类别包含:"economy", "society", "sports", "politics", "technology", "humanity", "entertainment")笔者所用的模板代码网址为:https://github.com/suraj-deshmukh/BBC-Dataset-News-Classification
2022-01-27 09:14:05 9.65MB 数据分类
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