一种用于网络图像版权保护的双重水印算法，陈莹，张申，本论文通过对网络上数字图像安全的分析，针对数字图像易于被拷贝和被篡改的现象，提出了网络上数字图像的水印方案。该数字水印嵌

图像的数字水印，包括水印的嵌入和水印的提取，算法是很简单的基于系数交换的算法。还是可以抗一些攻击的，比如剪切，随机噪声，jepg压缩之类的。

提出了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。将图像进行分块，图像块的归一化标准差经量化操作后映射为混沌系统初值，经混沌映射生成水印比特。用量化系数技术将水印比特嵌入块DCT直流系数。利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的窜改,并且水印提取不需要原始图像。实验结果表明，嵌入水印后图像的视觉质量好；算法具有对图像内容局部窜改检测的有效性、敏感性以及良好的窜改定位能力，并具有更好的抗JPEG压缩、加性高斯噪声和中值滤波的鲁棒性。

提出一种基于离散余弦变换(DCT)和Arnold变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱预处理，然后对载体图像进行8×8的离散余弦变换，根据预处理后的水印像素值，调整 DCT系数的大小关系。算法简单且易于实现，并具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性。仿真结果证明该算法的有效性及抗JPEG压缩、低通滤波、剪切和噪声干扰能力。在版权保护方面具有一定的应用价值。

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设计并实现了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。算法中,图像块的水印选择Logistic映射作为混沌系统从该图像块本身产生一系列混沌序列,作用于水印的嵌入;每个图像块产生的水印按照Torus,自同构映射嵌入另一个映射块的LSB(Least Significant Bit),对应关系通过密钥来确定,这样建立起图像块之间的相关性;利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的篡改,且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后的图像的视觉好;算法具有图像内容局部篡改检测的有效性、敏感性以及良好的篡改定位能力。

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