数字孪生城市白皮书(2020年)发布PPT
2021-11-17 10:33:57 7.64MB 白皮书
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今日的数字化技术正在不断改变每一个公司。将来,全部的公司都将变成数字化的企业,这不只是要求公司开发设计出具有数字化特点的商品,更指的是根据数字化方式改变全部商品的设计、开发、制造和服务全过程,并根据数字化的方式连接公司的内部和外部因素。
2021-11-15 17:13:57 1.77MB 数字孪生
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煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。数字孪生面向煤炭工业领域的互联互通及智能化应用,发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用,将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实时、智能、高效的服务。面向智慧矿山技术需求,提出了基于数字孪生+5G的智慧矿山建设新思路,将“数字孪生+5G”与AI技术相结合,为实现智慧矿山提供一种创新的方法。首先从智慧矿山建设进展及应用方面存在的问题入手,系统地梳理和分析了当前智慧矿山研究和发展现状,通过研究新一代信息技术与工业技术融合应用,阐述了数字孪生的概念内涵,指出数字孪生是智慧矿山发展的必然趋势并将为智慧矿山赋能;然后针对智慧矿山建设的难点和痛点问题,提出了基于“数字孪生+5G”的智慧矿山体系架构理论,通过构建矿山数字孪生模型(MDTM)实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互。聚焦智慧矿山建设目标,以智慧矿山系统建设、优化和关键技术为核心,基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法,以实际矿井为原型设计了智能开采的数字孪生一体化方案,构建了全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台。最后针对智慧矿山的数字孪生
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数字孪生UI数字孪生UI
2021-11-11 15:00:31 7.47MB 邱博士
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【数字化】数字化车间 通用技术要求以及标准,2019年5月,国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会下达2019年第6号公告,《数字化车间 通用技术要求》和《数字化车间 术语和定义》两项国家标准正式发布,编号为GB/T 37393-2019、GB/T 37413-2019,标志我国首批智能制造数字化车间国家标准正式发布。
2021-11-09 11:05:48 14.73MB 数字化车间 系统架构 数字孪生
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(6)新能源接入研究 通过上海东海大桥海上风电场(100MW)、崇明前卫村光伏电 站(1.051kW)、世博园场馆(中国馆、主题馆、未来馆、世 博中心)太阳能发电(4.687MW)等新能源接入,建立风电场 、光伏电站发电出力预测系统,并实现对部分新能源发电的出 力控制。结合储能系统和电动汽车充放电站,实现配合风电、 光伏发电的分布式储能的集中控制。实现东海风电和石洞口二 厂火电机组的联合控制,验证风火打捆送出技术。并以此为基 础,开展新电源接入试点及关键技术研究,分析其运行规律及 综合控制策略,研究新电源接入方式和优化控制技术。
2021-11-07 19:35:12 1.42MB 智能电网
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传统的设备运维模式下,当设备发生故障时,要经过“发现故障—— 致电售后服务人员——售后到场维修”一系列流程才能处理完毕。客户对 设备知识的不了解、与设备制造商之间的沟通障碍往往导致故障无法及时 解决。解决这一问题的方法在于将依赖客户呼入的“被动式服务”转变为 主机厂主动根据设备健康状况提供服务的“主动式服务”。数字孪生提供 物理实体的实时虚拟化映射,设备传感器将温度、振动、碰撞、载荷等数 据实时输入数字孪生模型,并将设备使用环境数据输入模型,使数字孪生 的环境模型与实际设备工作环境的变化保持一致,通过数字孪生在设备出 现状况前提早进行预测,以便在预定停机时间内更换磨损部件,避免意外 停机。通过
2021-11-07 11:40:48 4.21MB TMT
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智能制造&工业大脑&数字孪生&工业互联网详细解决方案.pptx
2020数字孪生白皮书.pdf
2021-11-04 13:07:53 1.79MB 物联网 数字栾生
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为了进一步提高煤矿井下智能化采煤工作面系统自主运行和人机交互能力,达到真正的无人化开采境界,本文提出数字孪生智采工作面系统(Digital Twin Smart Mining Workface)的概念、架构及构建方法,融合应用5G通信技术、物联网技术和仿生智能技术,从而搭建一个智采工作面的数字孪生远程操作平台。首次定义数字孪生智采工作面是一个数据可视化、人机强交互、工艺自优化的高逼真采煤工作面三维镜像场景,它由物理工作面、数字工作面和数据信息三个部分组成。文中介绍了DTSMW系统涉及的物理工作面、虚拟工作面、孪生数据、信息交互、模型驱动、边缘计算、沉浸式体验、云端服务、信息物理系统、智能终端等10项关键技术。新的DTSMW系统具有开采过程仿真、优化和监控功能,可以实现开采工艺数字孪生、开采过程数字孪生、设备性能数字孪生、生产管理数字孪生和生产安控数字孪生。研究了智采工作面的仿生智能特性,阐述了物理模块(躯干)、信息模块(大脑)、通信模块(神经)、控制模块(脑肌)、孪生模块(映像)的基本功能特征,特别描述了采煤机、液压支架和刮板输送机的仿生智能要素。针对DTSMW系统数据的高度依赖性,首
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