Python-for-Data-Mining
该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。
该部分代码修改成了Python 3.x版本，与Python 2.x略微不同。
大家注意其差异即可，这也是为了更好的帮助同学们适应新的版本。
具体内容请参照如下CSDN博客：
效果图显示如下：
都是非常基础的文章，如果有错误或不足之处，还请告知及海涵，谢谢您的鼓励与支持，请帮忙点个Star！您的支持是我最大的动力，共勉~
数据挖掘相关知识分享。
By：杨秀璋 Eastmount
2021-01-21
2021-06-14 21:08:05
16.34MB
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通过压缩感测和深度学习实现大型智能表面
这是与以下文章相关的MATLAB代码包：Abdelrahman Taha，Muhammad Alrabeiah和Ahmed Alkhateeb，“”，IEEE Access，2021年3月，doi：10.1109 / ACCESS.2021.3064073。
文章摘要
采用大型智能表面（LIS）是提高未来无线系统的覆盖范围和速率的有前途的解决方案。 这些表面包含大量近乎无源的元素，这些元素与入射信号相互作用，例如通过反射入射信号，从而以一种聪明的方式提高了无线系统的性能。 假定对通道有充分的了解，以前的工作主要集中在LIS反射矩阵的设计上。 然而，在LIS上估计这些信道是一个关键的挑战性问题，并且由于LIS元素数量巨大，因此与大量的培训开销相关联。 本文通过利用压缩感知和深度学习的工具，为这些问题提供了有效的解决方案。 首先，提出了一种基于稀疏信道传
2021-06-07 03:06:17
109KB
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ImageProcessing-Python
该资源为作者在CSDN的撰写Python图像处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理、图像识别、图像分类等算法代码实现。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望该资源对您有所帮助，一起加油！
前文参考：
希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
原博客参考地址：
后续会尝试结合深度学习进行更深入的研究。
CSDN Eastmount 杨秀璋
2021-05-09
效果图：
2021-05-27 19:57:00
133.45MB
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