管理信息系统01-信息系统的挑战.ppt

数据安全问题与挑战 数据是一种高频、灵活使用的资产，有限的资源难以应对数据安全治理的复杂场景要求 平安集团面向数据全生命周期的产品方案 数据发现、保护、使用的完整解决方案 SDMP敏感数据管理平台：敏感数据发现、敏感数据资产、敏感数据脱敏等等

作物引导拍照挑战赛【CV比赛】，通过图像里盆栽的位置可以对图像进行引导方向的识别，给出合理的引导方向。本次赛提供已对植株位置进行分类的图像数据，参赛选手需基于提供的样本构建模型，实现**对图片中植株的位置的分类**（正中、上、下、左、右、左上、左下、右上、右下、过大、过小）。 背景：随着计算机技术的发展，农业开始步入智能化领域。在农业智能化过程中，通过建立起农业病虫害识别模型摆脱传统的专家进行农业病虫害识别。但在农业病虫害识别模型中，由于使用拍摄工具的主体是人，而农业病虫害识别模型对于需要识别的图像具有一定规范性。由于没有对人在拍摄过程中进行规范性引导，导致了人在拍摄过程中随意拍摄图片，从而造成了实际的农业病虫害识别精度远远小于训练时的精度。为了使人拍摄的农作物图像能够达到农业病虫害识别模型输入的要求，提高实际的农业病虫害识别模型的精度，需要**建立起判断植株在图片中的位置的模型来辅助人进行图片拍摄**。在引导拍照过程中，**手机需要实时调用该模型**。为了在移动端得到较好的引导效果，模型的参数规模和速度都需要有相应的限制。人眼产生视觉暂留的阈值一般位于12~24Hz，而屏幕刷新频率的

RecSys挑战赛2018 D2KLab团队的RecSys Challenge 2018脚本。 安装依赖项 pip install -r requirements.txt 数据集 我们将原始JSON文件转换为等效的CSV版本。 python evaluation/mpd2csv.py --mpd_path /path/to/mpd --out_path dataset python evaluation/challenge2csv.py --challenge_path /path/to/challenge.json --out_path dataset 我们将MPD数据集分为训练，验证和测试集。 验证和测试集反映了正式质询集的特征。 python evaluation/split.py --path dataset --input_playlists playlists.csv -

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论述了物联网环境下数据库管理面临的挑战。展示了由物联网构成的信息高速公路的面貌，并讨论了作为物联网组成部分的不同类型的数据，其中包括id标识类型，地理位置数据类型，环境数据类型，历史数据类型和可描述数据类型，以及在异构系统中管理大量数据遇到的挑战和新问题。主要从数据查询、索引、处理模型、事务处理和异构系统整合角度进行论述。最终将就物联网环境下数据库管理进行分析，并比较几种不同的技术方式及其相应的技术优势。

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