该压缩包的代码是用matlab语言编写的指纹识别代码，利用的原理是PCA,使用的是公开指纹数据集，一共400多张。

用于指纹识别的指纹库，可以省去采集指纹的步骤，便于实验。

一些关于vc++指纹识别的源代码，这个好像也不是新手可以学习的，一定要多读点相关的程序集书

本文讨论了在指纹识别技术的各个阶段中的关键算法，并对这些算法进行了深入的分析，为指纹识别的进一步研究提供了理论依据。

花了很长时间搜罗的所有基于图像处理的指纹识别论文，基本上网上能找到的全在这里了。pdf，dox格式比较方便了。

基于51单片机的指纹识别考勤设计代码，每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现唯一性且终生不变。据此，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份，这就是指纹识别技术。 指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。

指纹图像的增强，指纹识别，sobol gabor算法

使用51单片机和AS602指纹传感器实现指纹识别，方便快捷

最近项目需要使用到指纹识别的功能，查阅了相关资料后，整理成此文。 指纹识别是在Android 6.0之后新增的功能，因此在使用的时候需要先判断用户手机的系统版本是否支持指纹识别。另外，实际开发场景中，使用指纹的主要场景有两种： 纯本地使用。即用户在本地完成指纹识别后，不需要将指纹的相关信息给后台。 与后台交互。用户在本地完成指纹识别后，需要将指纹相关的信息传给后台。 由于使用指纹识别功能需要一个加密对象（CryptoObject）该对象一般是由对称加密或者非对称加密获得。上述两种开发场景的实现大同小异，主要区别在于加密过程中密钥的创建和使用，一般来说，纯本地的使用指纹识别功能，只需要对称加密

智能门禁系统采用模块功能与作用如下： STM32F103ZET6：基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M3内核，作为本项目的微处理器。 LD3320语音识别模块：具有非特征语音识别功能，不需要语音训练，再本系统中负责识别语音命令并将指令通过UART发送给STM32微处理器。 RCC522 RFID模块：采用射频识别技术，通过刷ID卡确认身份开门，主要用于一级开锁。 AS608指纹识别模块：可以录入指纹，在确认身份正确后发送确认指令给微处理器开门，主要用于二级开锁。 步进电机：可以任意指定角度旋转，控制门扣在门内进行二级开锁与关锁。 SG-90舵机：有限角度旋转，控制门把手在门内一级开锁，不负责关锁，需要自己闭门进行一级关锁。 ESP8266 WIFI模块：负责与机智云通信，将APP命令通过云端返回微处理器，实现APP二级开锁与关锁，一级开锁。