这是一本详细介绍彩色数字图像处理的国外教材，此书译者章毓晋编写翻译了很多优秀教材。目前还没有看到其他只详细介绍彩色数字图像处理的教材。

把灰度图像转化为彩色图像的MATLAB代码。

使用MATLAB将灰度bmp格式图进行基于先例知识的彩色增强。

在Lab颜色空间分割彩色图像-Lab_quyuzengzhang.m 基于Lab颜色空间的彩色图像分割代码，用的是区域生长算法

提出了一种快速且鲁棒的模糊c-means聚类算法，即FRFCM。 FRFCM 能够分割灰度和彩色图像并提供出色的分割结果。

图像模糊matlab代码CGFFCM-Cluster-weight-and-Group-local-Feature-weight-learning-in-Fuzzy-C-Means-clustering-algorithm Source_Code 文件包含 CGFFCM 算法的 MATLAB 实现，如下所述： A.Golzari oskouei、M.Hashemzadeh、B.Asheghi 和 M.Balafar，“CGFFCM：用于彩色图像分割的模糊 C 均值聚类算法中的聚类权重和组局部特征权重学习”，应用软计算，2021 （提交）。 为算法的所有步骤编写注释以更好地理解代码。 此外，为了便于运行，还实现了一个演示，它是通过导入数据和其他必要的算法参数来运行的。 为了评估所提出算法的性能，我们使用基准伯克利数据集。 上传的文件（Test_Dataset.rar）中有这个数据集的一些图片。 整个数据集可在：。

使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序，里面有素材，可以直接运行。

彩色图象R通道、G通道、B通道的直方图，在一个图像上显示三个直方图。

利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息, 在RGB 彩色空间中用Mahalanobis 距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点, 采用可以多值输出的CNN 来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis 距离对灰度CNN 度量象素差异的方式进行改进, 使其可以在RGB 彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log 和Canny 等几种边缘检测算子比较, 可以看出新方法的结果更加符合人眼的感知。此外, 在含有丰富细节和微小变化的区域, 新方法可以取得更好的结果。

colorHistEq.m