第一章 Hive基本概念
第二章 Hive的安装
第三章 Hive数据类型
第四章 DDL数据定义
第五章 DML数据操作
第六章 查询
第七章 函数
第八章 压缩和存储
第九章 企业级调优
第十章 常见错误及解决方案
2022-04-06 02:51:31
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1.里面全是我在上大数据课程时老师发的资源与笔记，也时我发布的文章里的详细内容，希望对你有帮助。
2.适合小白，里面基本都是环境配置，可以解决初学者的一些问题。
2022-04-06 02:49:25
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对于Flume而言，关键在于如何采集数据，并且将其发送到Kafka上，并且由于我们这里了使用Flume集群的方式，Flume集群的配置也是十分关键的。而对于Kafka，关键就是如何接收来自Flume的数据。从整体上讲，逻辑应该是比较简单的，在Kafka中创建一个用于我们实时处理系统的topic，然后Flume将其采集到的数据发送到该topic上即可。
2022-04-01 09:19:57
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