A*算法的Python实现-堆优化版。附测试用例图片。 A*算法解决二维网格地图中的(避障)寻路问题 输入：图片（白色区域代表可行，深色区域代表不可行） 输入：路径（在图中绘制）

C#，dxf

ABWR对轻水反应堆技术性能的改进.ppt

实现堆排序的图形化界面，对于堆排序的过程可以清晰可见

使用c++模板实现的堆排序、优先级队列，在vs2010下编译运行通过。压缩文件里为两个工程文件，如果有vs2010的话解压缩打开sln文件就可以了，没有的话，新建工程将文件复制过去就ok了。如果有问题可以留言。

冒泡、希尔、插入、选择、快排、归并、桶、堆

自己写的一个binary heap （二叉堆）（最小堆） 二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树（二叉树）或者是近似完全二元树（二叉树）。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。 可以自己修改成最大堆

void paixucaidan() { int i; SeqList R; input_int(R); printf("\t******** Select **********\n"); printf("\t1: 插入排序\n"); printf("\t2: 冒泡法排序\n"); printf("\t3: 快速排序\n"); printf("\t4: 直接选择排序\n"); printf("\t5: 堆排序\n"); printf("\t6: 归并排序\n"); printf("\t7: 希尔排序\n"); printf("\t***************************\n"); scanf("%d",&i); //输入整数1-7，选择排序方式 switch (i){ case 1: InsertSort(R); break; //值为1，直接插入排序 case 2: BubbleSort(R); break; //值为2，冒泡法排序 case 3: QuickSort(R,1,n); break; //值为3，快速排序 case 4: SelectSort(R); break; //值为4，直接选择排序 case 5: HeapSort(R); break; //值为5，堆排序 case 6: MergeSort(R); break; //值为6，归并排序 case 7:ShellSort(R); break; //值为7，希尔排序 } printf("Sort reult:"); output_int(R); printf("\n"); } 以上为菜单及功能

实现了各类排序算法，主要有： 堆排序 快速排序 二路归并排序 希尔排序 直接插入排序 在linux下直接make即可生成可执行文件，带排序过程中调试信息， 方便跟踪排序过程。

堆优化dijkstra算法。使用邻接表。邻接表的应用案例。 Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。