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前言 前两天在 echarts 上寻找灵感的时候，看到了很多有关地图类似的例子，地图定位等等，但是好像就是没有地铁线路图，就自己花了一些时间捣鼓出来了这个交互式地铁线路图的 Demo，地铁线路上的点是在网上随便下载了一个，这篇文章记录自己的一些收获（毕竟我还是个菜鸟）以及代码的实现，希望能够帮到一些朋友。当然，如果有什么意见的可以直接跟我说，大家一起交流才会进步。 效果图   http://www.hightopo.com/demo/subway/index.html 地图稍微内容有点多，要全部展示，字显得有点小了，但是没关系，可以按照需求放大缩小，字体和绘制的内容并不会失真，毕竟都是用矢量绘

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upSign 上上签-基于html5的签到系统 为参加齐鲁大学生软件设计大赛中的html5创意应用命题 本签到系统采用GPS定位签到+人脸认证，保证了人与手机在一起，手机在指定位置范围内，进行有效签到。 人脸识别系统+ GPS定位距离检测+ Exif照片信息核验 2017.10.15更新： 比赛结束，获得大赛命题一等奖（ ）（ ） 项目库状态由私有设置为公有 演示视频链接： //pan.baidu.com/s/1gftivsv密码：1111 论文： 2017.10.12更新： 优化学生端上传自拍功能 2017.10.09更新： 优化报表替换TableCSVExport.js 添加教师端登录页面（伪装） 2017.10.02更新： 优化导航功能重置悬浮菜单 2017.10.01更新： 优化签到报表 新增图表展示功能 添加导航功能 2017.09.30更新： 优化数据库架构 新增班级花名

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DFT的matlab源代码HTML5心率监测器 一个html5 + js代码，可使用常见的网络摄像头检测一个人的心律。 在Chromium 45.0.2454.101 Ubuntu 15.04（64位）上进行了测试。 在某些浏览器/操作系统上可能运行缓慢，因为它需要进行一些计算。 受其启发并且是其实现之一。 这个怎么运作： 该应用程序始终使用用户肤色的差异来尝试猜测他的心率。 用户必须放置他的头，这样他的前额才会在标记的区域内。 一些javascript代码计算该标记区域的绿色分量的平均值，并存储许多此类样本及其捕获时间（以毫秒为单位）。 然后，对数据执行dft并隔离30 bpm和150 bpm之间的频率并将其显示为心率。 出于安全原因，浏览器不授予网络摄像头访问本地文件的权限，因此我使用了一个简单的nodejs服务器。 跑步： 当地的： 基本要求： Nodejs的 现代的网络浏览器 跑步 npm install connect serve-static node server.js 这将安装必要的依赖关系并运行本地服务器。 在浏览器上打开localhost：8080以启动应用程序。

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