1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书
2、学习目标：快速完成相关题目设计；
3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛；
4、特点：直接可以编辑使用；
5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。
6、使用说明：下载解压可直接使用。
2022-04-06 00:17:12
2.09MB
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。
2022-03-03 20:30:19
21.99MB
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该数据集是图片数据，分为训练集85%（Train）和测试集15%（Test）。其中O代表Organic（有机垃圾），R代表Recycle（可回收）
2022-03-02 15:19:11
214.82MB
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华为云垃圾分类挑战杯亚军方案分享
1.代码结构
{repo_root}
├── models //模型文件夹
├── utils //一些函数包
| ├── eval.py // 求精度
│ ├── misc.py // 模型保存，参数初始化，优化函数选择
│ ├── radam.py
│ └── ...
├── args.py //参数配置文件
├── build_net.py //搭建模型
├── dataset.py //数据批量加载文件
├── preprocess.py //数据预处理文件，生成坐标标签
├── train.py //训练运行文件
├── transform.py //数据增强文件
2. 环境设置
可以直接通过pip install -r requirements.txt安装指定的
2022-03-02 14:39:11
647KB
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【超实用课程内容】
深度学习在图像处理领域的发展过程； 解析经典的卷积神经网络； 垃圾分类实战。本课程将使用Pytorch深度学习框架进行实战，并在ubuntu系统上进行演示，包括：不同标注文件下的数据集读取、编写卷积神经网络、训练垃圾分类数据集、测试训练网络模型、网络可视化、性能评估等。 【课程如何观看？】
PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/26295
移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）
【学员专享增值服务】
源码开放
课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
下载方式：电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26295，点击右下方课程资料、代码等打包下载
2022-03-01 17:57:26
2GB
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垃圾分类
数据集及代码下载链接： :
基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统，用于参加中国软件杯双创大赛。
一，安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | 喀拉拉邦| cv2
二，train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过多庞大，因此不一并上传
三，predict.py作为预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。
四，双创大赛.zip中和外部文件的区别就是多了些比赛文档，里面有个人信息不能外传，希望不要再问我要密码了。
测试结果示例：
2022-02-26 22:24:09
155.6MB
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