这是 Adam Wilmer 的傅立叶-梅林变换的整理版本，用于简单的图像旋转、缩放和平移。 没有包含 GUI，一些代码是直接从他的实现中抄录出来的。 我对 Matlab 完全陌生，所以请原谅我在这里犯下的任何编码失礼。
2021-11-29 08:42:45
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此PPT为本人调用OpenCV包实现简单特征点提取展示以及进一步特征点筛选匹配实现
2021-11-28 17:06:54
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2019-Recursive cascaded networks for unsupervised medical image registration-ICCV文献精读
2021-11-23 11:34:38
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定义了局部特征点对互信息量，并在两个合理的假设下提出了基于最大特征点对互信息量的一种新的图像配准方法。该方法包含了两个搜索过程：第一个过程是基于特征点对的全局搜索过程，该过程得到初始匹配点对；第二个过程是在初始匹配点对的邻域内利用互信息基本性质的局部搜索，该过程可以进一步提高匹配点对的精度。全局搜索过程能够提高搜索效率，而局部搜索又可以克服依赖于准确提取特征点的不足。最后通过理论分析和实验证明了所提出方法的有效性。
2021-11-20 20:19:18
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这是一种通用的多模态遥感图像匹配框架。该框架可以利用各种特征描述符如HOG、LSS、CFOG、各种梯度信息，相位信息，边缘信息等构建逐像素的三维特征表达图（不对具体特征进行限定），然后利用各种相似性测度如相关系数，灰度差平方和，欧式距离、互信息和相位相关等进行模板匹配（不对具体相似性测度进行限定），考虑到计算效率问题，我们推荐使用基于FFT的互相关做相似性测度。
2021-11-20 19:01:22
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提出一种快速高精度Fourier-Mellin变换图像配准方法，可提高高光谱成像过程中光谱复原的速度与精度。该方法运用两次局部上采样相位相关法，一次在对数极坐标域中估计旋转和缩放参数，另一次在笛卡尔坐标系中估计平移参数。引入梯度预处理过程，使算法更加稳健。介绍了Fourier-Mellin变换的原理，该变换可实现旋转和缩放参数的解耦合。在传统相位相关法的基础上介绍了局部上采样相位相关法。证明了梯度预处理过程的必要性。仿真结果表明，所提方法可以实现高精度的图像配准。
2021-11-19 18:25:46
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