该压缩包里内含一篇论文《混沌映射与比特重组的图像加密》, 以及对此论文算法和结果进行复现的一系列Matlab m文件 (集中在Code文件夹), 还有本人所作的一些结果图(集中在文件夹Experiment Result), 还有对算法流程的一些示意图( 集中在文件夹Flow Chart). 具体论述和分析可以前往博主主页搜索词条" 混沌映射与比特重组的图像加密 "来查看一系列相关的文章(共7篇).

该压缩包里内含一份阅读文献《混沌映射与比特重组的图像加密》，以及一份对这篇文献进行分析与算法重现的课程论文（Word和PDF版都有）。

matlab图像加密解密，方法为arnold和混沌算法。带界面，带图像评价指标。

【图像加密】基于混沌系统的图像加密解密matlab源码含GUI.md

【图像加密】基于行列像素置乱+DWT小波变换图像隐藏加密matlab源码.md

matlab实现图像加密，图像的本质就是矩阵，通过改变矩阵进行图像加密。密码可长可短，看自己选择。最后实现图像加密

matlab代码保密 数据通信过程中图像的机密性是许多研究人员的首要考虑，因此，已经提出了几种用于图像加密的机制。 如果图像加密具有较大的密钥空间，非周期性且对初始条件敏感，则被认为是有效的。 另外，还希望该机制必须具有计算速度，安全性和时间复杂度的良好组合。 通过在加密/解密过程中引入混乱，可以在加密方案中引入这些特征。 本文提出了一种基于混沌映射和Vigenère方案的新型图像加密方案。 该方案的一轮包括两个步骤：扩散和混淆。 前一步包括三个阶段：正向扩散，使用维格涅尔（Vigenère）方案的匹配过程和反向扩散。 在后面的部分中，使用混沌映射的位置置换用于交换像素位置。 Matlab-2015中实施了所提出的机制以及文献中的其他机制，并使用几种性能指标对它们的功效进行了比较。 仿真结果表明，我们的方案在时间复杂度方面更好，同时保持峰值信噪比（PSNR）值相同，并且具有几乎理想的熵，像素数变化率（NPCR）和统一平均变化强度（UACI）。 有关代码，请输入您的要求。

matlab加密代码 从最近开始，数据通信的安全性已成为每个研究人员关注的首要问题。 已经提出了几种利用混沌映射的图像加密机制。 之所以使用这些映射，是因为它们提供了较大的密钥空间，密码图像中的随机性以及对于初始条件的良好灵敏度值。 本文致力于比较基于混沌映射的图像加密方案。 该技术在MATLAB-2015中实现，并根据以下几种性能指标进行了比较：峰值信噪比（PSNR），像素数变化率（NPCR），统一平均变化强度（UACI）和熵。 另外，本文还讨论了一些有关如何改进混沌加密方案的技术。 对于代码，请输入您的要求

针对彩色图像加密的特点，为了减弱图像相关性、加大密钥空间、提高安全性，提出DNA序列和分数阶Chen超混沌系统彩色图像加密算法。该算法将三维的彩色图像转换成三个二维DNA序列矩阵，利用分数阶Chen超混沌系统产生的混沌序列将三个DNA序列矩阵进行位置置乱，将置乱的三个DNA序列矩阵分别分成相等的小块，利用分数阶Chen混沌系统和DNA序列加法法则将块相加，重新组合小块并利用DNA解码规则得到彩色加密图像。仿真结果和安全性分析表明，与其他图像加密算法对比，该算法降低了算法空间和时间需求，相关性低，密钥空间大，密钥敏感性高，安全性更高，具有更强的抵御各种攻击能力。

提出一个利用广义Logistic映射构造的二维非线性混沌映射，采用相图、分岔图分析方法，研究该混沌映射的非线性动态特性；利用该二维混沌方程生成混沌序列，将混沌序列进行优化改进，生成密钥序列；采用输出反馈的加密方式，改变图像的像素，达到加密的目的。实验仿真结果表明：该加密算法对明文和密文都非常敏感，混沌序列的选择极其敏感地依赖于明文，有效地提高了抵御选择明文攻击的能力；密文图像信息熵为7.974 3，接近理想值8.000 0，因而加密图像像素具有类随机均匀分布特性；加密图像和明文图像之间的相关性非常小，相邻