四、降维观测器
同维观测器（全维观测器）与原系统的维数相同，在受控系统维数很高时，观测器复杂程度随之提高，一种降低观测器维数的方法是利用输出量y对部分状态进行估计。
龙伯格降维观测器就是利用系统p个输出量，致使观测器维数减少到n-p维
构造这种观测器，要求：
1）系统完全能观
2）输出阵C应为满秩，即rank C=p
2022-05-11 16:05:21
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本工作的动机是通过无量纲暗能量函数X（z）重建暗能量模型，该函数是以其当前值为单位的暗能量密度。 在本文中，我们证明了具有现象学选择的X（z）的标量场ϕ可以引起宇宙从减速到加速膨胀的过渡。 通过将我们的理论模型与最新的Ia型超新星（SN Ia），重子声振荡（BAO）和宇宙微波背景进行比较，我们研究了约束各种宇宙学参数（例如减速参数和状态参数的有效方程）的可能性 （CMB）辐射观测。 使用SN Ia + BAO / CMB数据集的联合分析，我们还从参数化X（z）重构了标量势。 找到相关的电势，potential中的一个多项式。 从我们的分析中发现，当前模型在1σ置信度内偏爱标准ΛCDM模型。
2022-05-10 16:22:30
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我们通过运动学方法研究了宇宙的加速膨胀阶段。 特别地，减速参数q以与模型无关的方式被参数化。 考虑到q的广义参数化，我们首先获得jerk参数j（比例因子的无量纲三阶导数），然后将其与宇宙观测值相对。 我们使用哈勃参数H（z）的最新观测数据集，该数据集由41个数据点组成，其红移范围为$ 0.07 \ le z \ le 2.36 $$0.07≤z≤2.36，大于Type覆盖的红移范围 超新星。 我们还获得了减速参数$$ q_0 $$ q0，加加速度参数$$ j_0 $$ j0和过渡redshift $$ z_t $$ zt（宇宙的膨胀从减速切换为加速）的当前值， $$ 1 \ sigma $$1σ错误（$$ 68.3 \％$$$ 68.3％置信度）。 结果表明，在减速的宇宙之后，宇宙确实处于加速的膨胀阶段。 这与目前的观察结果是一致的。 此外，根据j的演化，我们发现本模型与标准$$ \ Lambda $$ΛCDM模型的偏离。 此外，针对本模型显示了标准化哈勃参数的演化，并将其与H（z）的数据集进行了比较。
2022-05-07 21:14:58
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大数据-算法-黄河上游人工增雨期间云物理观测和降水过程的数值模拟研究.pdf
2022-05-06 10:05:14
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