反射是指程序在运行时动态获取对象属性与方法的一种机制，即编译器需要将类型信息(属性类型与偏移地址以及成员函数的地址等信息)编译到程序文件中，当程序运行时将这些信息加载到内存中去，做到运行时只根据对象的地址或引用就可以获取到对象的类型信息，从而利用这些信息达到修改或重建对象的目标。 简单一点说，就是可以通过类名称来创建一个类对象，这在Java和Object-C中是原生支持的，所以实现起来非常简单，但是C++就不支持了，如果想要用到反射机制，那就得自己实现。

针对抛光曲面工件表面缺陷检测的问题,提出了一种基于反射云纹图像的缺陷检测方法。该方法利用云纹光经抛光曲面反射产生的差异,通过检测云纹图像的变化进行缺陷的检测与定位。分析了抛光曲面的光照模型,使用SHEN-Castan算法抑制云纹边缘阶梯效应,通过Gabor变换与最大熵分割进行缺陷提取,剔除伪缺陷后实现缺陷的检测与定位。实验结果与统计表明,设计的方法能检测出抛光曲面表面上具有形变特征的缺陷,对不同类型的表面缺陷均有92%以上的检出率。利用所提的检测方法,可以自主设置系统的检测分辨率,对不同类型的缺陷具有较高的适应性,极大地提高了系统的可拓展性、普适性与实用性,较好地解决了高反射抛光曲面工件表面形变缺陷检测的问题,具有较高的理论价值与经济价值。

matlab分时代码概述 这是关于我们的SHDNet的项目。 ， ， 和 与具有非常明亮的文字和材料的示例图像上的最新高光检测方法进行比较。 学习从真实世界的图像中检测镜面反射高光 、、 QiFeng Lin和 镜面高光检测是一个具有挑战性的问题，并且具有许多应用程序，例如闪亮物体检测和光源估计。 尽管已经提出了各种高光检测方法，但是它们不能使高光材料表面与高光区分开，并且不能处理非白平衡图像。 而且，目前，仍然没有用于突出显示检测的基准数据集。 在本文中，我们提出了一个大规模的真实世界高光数据集，其中包含多种材料类别，具有不同的高光形状和外观，其中每个图像都带有带注释的地面真实蒙版。 基于数据集，我们开发了一种基于深度学习的镜面反射高光检测网络（SHDNet），利用多尺度上下文对比功能来准确检测不同尺度的镜面反射高光。 此外，我们为我们的网络设计了一个二进制交叉熵（BCE）损失和一个交叉点在联合边缘（IoUE）的损失。 与现有的高光检测方法相比，我们的方法可以准确地检测不同大小的高光，同时有效地排除非高光区域，例如明亮的材料，非镜面以及彩色照明，甚至光源。 如果您对此项目有任何疑问，

模拟了水面水波的反射与折射，有倒影 波光粼粼的水面

C++反射机制实现，根据类名字符串创建该类的实例；根据类的属性字符串来设置属性；

实验五六反射式光纤位移传感器实验(1).docx

本文主要介绍了java使用dom4j读取配置文件实现抽象工厂和反射的示例，在Java中也可以同Donet一样，将差异配置在配置文件里面。另外，我们采用下面的方式实现，将会更加便捷

本文提出了对方形反射阵列（RA）天线孔径效率（ηa）的详细研究。 研究了不同馈源位置的量化相位误差和有限相位误差对辐射方向图，半功率束宽度（HPBW）和ηa的影响。 结果表明，旁瓣电平（SLLs）的增加和ηa随量化相​​位的增加或元素相位范围的减小而略有减小，但是，对HPBW的影响可以忽略不计。 但是，当量化相位低于30°或相位范围大于300°时，ηa的下降可以忽略不计。 已经进行了参数研究，以提供使ηa最大化的设计准则。 可以看出，偏移角对确定ηa起着重要的作用，尤其是对于窄光束宽度的进给。

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主要介绍了Java使用反射来获取泛型信息,结合实例形式分析了java基于反射操作泛型信息的相关实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下