基于matlab的融合的医学图片，pet 和ct

GIMIAS是一个面向工作流的环境，用于解决高级生物医学图像计算和个性化仿真问题，可以通过开发特定于问题的插件来扩展它。 此外，GIMIAS还提供了一个开放源代码框架，用于高效开发研究和临床软件原型，整合了Physiome社区的贡献，同时允许进行友好的技术转让和商业产品开发。

CE-Net：用于2D医学图像分割的上下文编码器网络

一本基于ITK的图像配准的手册，里面对ITK框架的解释是很好的

ITK是非常重要的医学图像处理库，本资源是VS2019生成的5.1版本，亲测没有问题

原创DICOM图像查看器，供新手参考学习。基于DCMTK工具包。

适合刚开始接触图像处理领域的初学者，算法是经典的医学图像斑点噪声去除算法

这是本人在做研究生毕业设计时使用的代码，主要是想测试一下自己设计的定位线算法

主要实现Pet与CT、MRI图像的配准、pet本身伪彩色映射、不同模态的图像融合及可视化等。

pl-med2img 抽象 pl-med2img是一个ChRIS DS插件，可将医学图像数据文件（ DICOM和NifTI ）转换为Web友好显示格式（如png和jpg ）。 这个插件实际上是med2image应用程序的简单包装，它是将NIfTI卷或DICOM文件转换为png或jpg格式的实际工作。 为了更好地理解med2image及其功能，请查看其回购： : 前提条件 此插件需要输入和输出目录作为前提。 如何提取医学图像数据 这些医学图像数据文件有2种格式：-NIfTI-DICOM 以下步骤显示了如何为NIfTI或DICOM文件提取示例文件。 拉NIfTI 输入应为扩展名为.nii的NIfTI卷。 我们在这里提供示例样本 将此存储库（SAG-anon-nii）克隆到本地计算机。 git clone https://github.com/FNNDSC/SAG-anon-nii