基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真 直升机目标跟踪 例子，使用多特征自适应融合的 粒子滤波方法，注意这是32位系统版本，64位需要重新对c语言进行编译。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP改进算法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

竞争性自适应重加权算法处理近红外光谱数据，建模预测

基于小波子带能量加权的人脸识别算法(论文).rar

加权均值滤波 I=imread('rec.bmp'); subplot(2,2,1),imshow(I) K1=imfilter(I,fspecial('gaussian',[3 3])); K2=imfilter(I,fspecial('gaussian',[5 5])); K3=imfilter(I,fspecial('gaussian',[7 7])); subplot(2,2,2),imshow(K1) subplot(2,2,3),imshow(K2) subplot(2,2,4),imshow(K3)

哈明窗matlab代码基于加权最小二乘的快速全局平滑 重新实现论文“ D. Min，S。Choi，J。Lu，B。Ham，K。Sohn和MN Do，基于加权最小二乘的快速全局图像平滑， IEEE Trans。on Image Processing ，23（12） ，5638-5653，2014“ 用法 提供了MATLAB和C中的两个演示代码。 MATLAB API output_image = FastGlobalSmoothing（input_image，sigma，lambda） 输入图像可以是以下类型之一： uint8 ， uint16 ， single或double 。 输出图像的大小和数据类型与输入图像相同。 如果sigma值为负或零，则将采用基于局部噪声方差估计的自适应策略。 提供了用于Linux 64位和Windows 64位操作系统的二进制MEX文件，分别具有扩展名mexa64和mexw64。 C API int FastGlobalSmoothing（float *图像，int宽度，int高度，float sigma，float lambda，intsolver_ite

基于Hu不变矩的加权矩方法及应用

已经提出了许多用于红外小目标检测的最新技术。 它们在具有均一背景和高对比度目标的图像上效果很好。 然而，当面对高度异质的背景时，它们将不能很好地工作，主要是由于：1）存在强边缘和其他干扰组件，2）没有充分利用先验条件。 受此启发，我们提出了一种同时利用本地先验和非本地先验的新颖方法。 首先，我们采用新的红外补丁张量（IPT）模型来表示图像并保留其空间相关性。 利用目标稀疏先验和背景非局部自相关先验，将目标背景分离建模为鲁棒的低秩张量恢复问题。此外，借助结构张量和权重思想，我们设计了一种局部局部自适应和稀疏性增强权重来代替全局常数加权参数。 根据目标检测的实际情况，可以通过元素重加权的高阶稳健主成分分析以及附加的收敛条件来实现分解。广泛的实验表明，我们的模型优于其他最新技术，特别是对于图像质量非常高的图像昏暗的目标和沉重的杂物。

抛物方程的差分格式，一种加权隐式求解方法，附matlab代码。包含word文件内含结果图，以及思路分析。matlab代码可以结合分析查看。

双曲问题差分格式的加权隐式格式求解方法。利用边界条件和初值条件，求得第一级解。然后根据递推方程求出任意解。word包含思路分析以及结果图，matlab代码建议配合word一起阅读。