微波放大器双共轭匹配设计相关计算
function gongepp (a1,a2,a3,a4,j1,j2,j3,j4 )
s1=a1*(cos(j1*pi/180)+i*sin(j1*pi/180));
s2=a2*(cos(j2*pi/180)+i*sin(j2*pi/180));
s3=a3*(cos(j3*pi/180)+i*sin(j3*pi/180));
s4=a4*(cos(j4*pi/180)+i*sin(j4*pi/180));
2021-04-12 12:04:28
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该文件内容为共轭梯度算法的并行实现方式，主要包括在mpi下的实现，openmp下的实现以及基于cuda的gpu实现。
文件中的readme.txt是对代码的编译和运行以及参数的的说明。
串行代码参见https://blog.csdn.net/aiwodaqinshi/article/details/92835333
2021-04-07 15:47:41
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程序使用软件为MATLAB2020ｂ，test_wwp和test_mwwp分别为WWP线搜索和MWWP线搜索下的测试结果。需要在wwp和mwwp里选择使用PRP和Dai-Yuan共轭梯度法两者之一。使用两种新型算法对典型的无约束优化问题进行了数值分析。
2021-03-27 20:05:13
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两种DA共轭聚合物（分别称为PBDTC6BT和PBDTC10DBT），苯并[1,2-b：3,4-b']噻吩（BDT）作为供体，4,7-二噻吩-2,1,3-苯并噻二唑（DBT）作为供体受体，被设计和合成。 PBDTC6DBT和PBDTC10DBT在DBT单元中分别具有己基和癸基作为侧链。 通过光谱法（NMR和UV-vis），GPC，DSC和循环伏安法对聚合物进行表征。 为了研究两种共轭聚合物的光电性能，采用ITO /聚（3,4-亚乙基二氧噻吩）-聚（苯乙烯磺酸盐）（PEDOT：PSS）/聚合物：[6,6]-苯基C构型的光伏器件制备了-61-丁酸甲酯（PC61BM）/ LiF / Al，其中PBDTC6DBT或PBDTC10DBT在有源层中作为电子供体。 根据实验数据，当PBDTC6DBT与PC61 BM的混合比达到1：2时，可获得基于PBDTC6DBT的器件中最佳的光伏性能，以及开路电压，短路电流密度和功率转换效率分别为0.63 V，6.18 mA / cm（2）和1.86％。 对于基于PBDTC10DBT的器件，PBDTC10DBT与PC61BM的混合比为1：2时，最大功率转换效率达到
2021-03-17 11:09:17
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在云计算大发展的背景下，医疗云面临广阔的发展前景；三级驱动医疗上云，我国医疗云IAAS集中度搞，SAAS处于发展初期集中度低；国外医疗IT公司上云受政策驱动，分模块分场景渐进推进，我国医疗IT公司有初步探索，未来机遇和调整并存
2021-03-04 20:02:28
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