网络舆情作为社会舆情在互联网空间的映射，反过来影响着社会实体事件的发展进程。提升网络舆情处置能力，已成为管理部门的一项重要任务。分析了网络舆情的传播规律及其特点，利用系统动力学分析了网络舆论生态传播系统的驱动因素，通过因果回路图对因素之间的关系进行定性分析，并建立网络舆情驱动力模型。最后，对该模型进行仿真分析，以期提出积极管理网络舆情传播的建议。
2022-06-23 10:39:52
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中国移动OPhone平台和Mobile Market发布公关传播方案.pptx
2022-06-21 17:00:26
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突发话题传播建模与预测的主要目的是对网络中可能产生不良影响的、紧急性突发事件的后续传播进行控制。目前微博网络中的话题传播与预测研究尚处于起步阶段。通过对病毒传染模型、消息传播模型以及话题传播模型的深入研究，提出一种基于微博粉丝关系、用户活跃度和影响力的话题传播模型，将微博用户集合划分为感染用户、易染用户和免疫用户，分析感染用户和易染用户的粉丝关系，预测下个时间窗口内被感染的用户规模。沿用话题传播模型研究中的“内外场强”概念，通过研究发现“内场强”和“外场强”有特定的比例关系，基于用户群的规模大小，分别提出基于用户和节点规模的话题传播预测算法。相关实验表明，基于用户的算法预测更为准确但是时间复杂度较高，基于节点规模的算法则更适合大规模数据集的处理。
2022-06-21 13:02:02
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