代码主要主要研究的配电网优化，具体为配电网中的最优潮流优化，但是与基础的最优潮流方法不同，本文在动态最优潮流优化的过程中考虑的配电网更加丰富，考虑了风电、CB、SVG以及OLTC等设备，更加具有代表性，同时潮流的求解方法采用二阶锥方法，构建了SOCP模型，求解效率大大增加，代码提供讲解视频；仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX
2022-01-03 11:13:48
117.18MB
代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方面，构建了考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型，整体复现结果和文档一致，该代码具有一定的创新性；仿真平台：MATLAB+CVX 平台；参考文档：《Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains》完全复现
2022-01-02 23:16:05
179.68MB
行业分类-电子电器-基于模型预测控制的微电网多时间尺度优化调度方法.zip
2021-12-29 18:39:50
458KB
以往的虚拟电厂(VPP)优化调度模型仅考虑VPP的经济性，所得最优调度方案往往无法满足配电网的安全需求，会造成线路过负荷、节点电压越限等问题，影响电力系统的安全稳定运行。为了权衡VPP的经济性与配电网的安全性，建立了基于非合作博弈理论的VPP优化调度博弈模型，并且采用随机规划法处理风/光可再生能源以及电价的不确定性。以某市城北变八引线配电网为算例，对VPP优化调度模型、配电网安全性模型以及非合作博弈模型三者的优化结果进行了比较，结果表明：当VPP与配电网以非合作方式进行博弈时，会采取相对保守的调度策略，削减各聚合单元的发电量，使VPP在获得较大利润的同时，配电网也能够保持较高的安全性，验证了所提非合作博弈模型的有效性和合理性。
2021-12-24 16:07:33
2.31MB
1
随着分布式电源接入电网比例不断提高，其出力的随机性和间歇性对电力系统安全稳定运行造成威胁，虚拟电厂（VPP）为有效解决分布式电源并网提供了新思路。风电等可再生能源的发电和电价具有不确定性，如何在不确定环境下提高VPP的可调度性成为研究热点。针对电价预测精度高、误差分布较为规律的特点，采用随机规划法处理电价的不确定性，对于风电等可再生能源的出力，其预测误差通常难以准确地用概率分布描述，采用鲁棒优化法处理，在此基础上建立VPP优化调度的上层经济调度模型。进一步考虑电网的安全约束，建立VPP优化调度的下层安全调度模型，最终形成VPP两层优化调度模型。通过对改进的IEEE 33节点系统及由风电场、抽水蓄能电站和燃气轮机组成VPP的算例分析，验证了所提模型的可行性和有效性。
2021-12-24 16:06:18
1.01MB
1