基于多智能体伪并行遗传算法的小水电无功优化研究.pdf

为了提高人脸识别的准确率，提出了一种基于K近邻(KNN)和粒子群优化(PSO)的人脸识别方法。运用局部二值模式(LBP)提取特征，研究了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO)等元启发式优化算法在特征选择中的应用，采用基于种群的元启发式算法PSO对KNN分类器进行优化，利用提出的PSO-KNN算法进行人脸识别。使用罗技网路摄影头和ORL人脸数据库，对155位受试者的10个方位的实时脸部影像进行了实验。将提出的算法与决策表(DT)、支持向量机(SVM)、多层感知器(MLP)和传统的KNN等基准识别技术进行了比较，实验结果验证了所提方法的有效性。

针对无线传感器网络中因节点的任意部署导致出现覆盖空洞的问题, 采用了移动节点进行修复的思想, 提出了一种基于向量代数的分布式方法来确定节点的移动方向和通过感知半径来确定节点的移动距离的节点移动方案。仿真实验结果表明, 该策略提高了网络的覆盖率, 减少了所需移动节点的个数和移动节点的能量消耗。

基于lingo的单个交叉口信号实时配时优化研究，何梅，许宏科，针对城市道路交叉口的交通流特性，结合相应的交通信号控制参数和评价指标，提出一种改进的可实时反映交叉口交通状况需求的单个交

通过SCOR建模，然后利用ARIS仿真优化改进。

为提高油罐清洗除锈效率和安全性,拓展空化水射流技术的应用场合,设计了一种用锥形喷嘴与90°锥形柱体镶嵌而成的新型中心体空化喷嘴。通过Fluent软件,采用无量纲量,针对不同喷嘴出口段圆柱长度、外喷嘴直径、中心体直径以及内嵌深度参数组合的多种工况进行数值模拟,重点对射流流场的压力分布和气含率分布进行了对比分析,研究表明:所设计的喷嘴射流绕流能够有效产生空化,空化区域主要存在于90°锥形柱体末端附近;含90°锥形柱体中心体空化喷嘴结构的四大参数(L、D、d、l)必须相互配合,在l/d=1附近、L/D=1.5~2.5、D/l=2~2.5能够产生较好的空化效果。

论文研究-基于蚁群禁忌混合算法的成品油多舱配送路径优化研究.pdf,  依据油品运输策略的不同，成品油二次配送可划分为两种模式：同一加油站的不同油品需求可拆分配送和不可拆分配送.在两种模式的基础上，根据带时间窗的成品油多舱配送基本模型，衍生出两类配送子模型；综合考虑蚁群算法较强的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，设计蚁群禁忌混合算法（ACO-TS），并提出相应策略用于两类子模型的求解.采用12组不同类型的算例进行数值实验，实验结果表明，混合算法能有效的求解两类配送子模型，并且针对第二类子模型设计的特有邻域能够加快算法求解速度；此外，两种配送模式中，同一加油站不同油品需求可拆分的模式在降低配送成本的同时，能够大幅提高车载率，减少车辆使用量.

基于Synchro的单点交叉口信号配时优化研究，对于初始学习仿真模拟研究交叉口配时很有用处

基于现代物流配送路径中出现的车辆没有根据配送路线完成任务和配送路线不合理的原因，就实现了基于混合遗传算法的物流配送路径优化设计。首先，本文使用遗传算法和聚类分析技术的相互结合，提出了对物流配送路径优化问题的算法。其次，通过聚类分析技术实现配送客户综合的优先级聚类。最后，利用配送路优化的数学模型提出了混合遗传算法的物流配送路径优化数学模型。通过对本文所研究的算法进行计算，表示此种混合路径能够有效解决现代物流配送路径中不合理的问题，并且实现最优解。

A汽车金融公司零售信贷风险管理优化研究.docx