Python实现基于人脸识别的上课考勤系统。 这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。 项目使用Python实现，基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用，同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。 该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练，学生信息多条件搜索、修改，多选删除，人脸数据训练，人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。 根据功能分配，系统分为三个部分实现各部分流程， 1. 录入端负责数据导入， 2. 管理端负责数据删改查以及人脸数据训练， 3. 监控端负责人脸识别以及签到功能。

VC++图像识别技术，包括人脸、印章识别、在线签名鉴、常用搜索算法、联机字符识别、图像的纹理分析方法。

自己写的opencv人脸识别 返回检测标签和可信程度 摄像头实时监控 希望对大家有算过帮助， 欢迎提问谢谢

开发技术环境： Pycharm + Python3.6 + PyQt5 + OpenCV + 卷积神经网络模型 本文采用卷积神经算法对驾驶室内的驾驶员进行实时的面部图像抓拍，通过图像处理的技术分析人眼的闭合程度，从而判断驾驶员的疲劳程度。本文介绍了对目标图像进行人脸检测，然后在分割出的人脸图像中，对人脸图像进行水平投影，并根据水平投影得到的人眼上下眼睑，定位出人眼的位置，而且根据人眼的上下眼睑可以通过事先给出的一定判别标准，判断眼部是否处于疲劳状态，从而达到疲劳检测的目的。当检测出驾驶员处于疲劳时，系统会自动报警，使驾驶员恢复到正常状态，从而尽量规避了行车的安全隐患，并且系统做出预留功能，可以将驾驶员的疲劳状态图片发送给指定的服务器以备查询。因此组成本系统中系统模块如下： （1）视频采集模块 （2）图像预处理模块 （3）人脸定位模块 （4）人眼定位模块 （5）疲劳程度判别模块 （6）报警模块

毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流 ----- 下载后请首先打开README.md文件（如有）

# 功能 # 1. 人脸检测、识别（图片、视频） 2. 更换背景图（例如给任务换一张海景背景图） 3. 图片合成（多张照片合成） 4. 证件照更换背景色 5. 年龄识别 6. 性别识别 7. 图片修复（可用于水印去除） 8. 图片分类 9. 老照片 10. 素描 11. 图像色温调整 12. 图像对比度调整 13. 图像高光调整 14. 图像明度调整 15. 图像饱和度调整 16. 图像阴影调整 17. 天空滤镜 18. 人脸检测、识别（Dlib版本） 19. 暗通道去雾算法 20. 中值滤波去雾算法 21. 人脸美颜磨皮算法 **查看功能预览↓↓↓** # 开发环境 # - Windows 10（x64） - Java 1.8 - OpenCV 3.4.3 - JavaCV 1.4.3

MATLAB人脸考勤系统。实现人脸识别，打卡签到功能。分老师角色和学生角色，实现一键签到。利用MATLAB仿真平台。

基于adaboost算法的人脸检测，简单实现了人脸检测的功能，但是延迟比较大，不能实现实时性，利用matlab来实现，程序比较简单，便于初学者学习

目录结构如下： face_guise_datasets（coco格式） ├─annotations ├─train2017 ├─test2017 └─val2017 > - CLASSES = ['glasses', "hat", "nothing", "glasses_hat", "glasses_mask", "hat_mask", "glasses_hat_mask", "mask"] > - [YOLOv7训练自己的数据集（口罩检测）](https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/126513426) > - [YOLOv8训练自己的数据集（足球检测）](https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/129035180) > - [YOLOv5：添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制](https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/130396540)

个人使用DETR训练自己的COCO格式数据集的应用案例时，使用的代码。 > - 基于DETR的人脸伪装检测 https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/131670277