python机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测系统源码。附流程图一目了然
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python机器学习大作业--基于线性回归的
2022-06-01 14:07:52
2.39MB
Course participants should be able design and programming custom
2022-06-01 10:07:06
2.03MB
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具体介绍可以看我的博客：
算法笔记（22）MLP手写识别及Python代码实现
https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/125030273
2022-05-31 22:06:47
75KB
资源详细介绍可以看我的博客：
算法笔记（11）逻辑回归算法及Python代码实现
https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/124810682
2022-05-31 22:06:44
196KB
全国国赛美赛研究生华为杯数学建模竞赛练习使用 使用Python读取数据文件，进行预处理，然后建立模型，对模型进行优化调参，选择最佳的参数，使用Python筛选特征。对以上步骤分别进行可视化。使用多种评价指标评价分类模型。
2022-05-29 12:04:59
780KB
包含的机器学习算法有：
1. 贝叶斯
2. 聚类
3. 决策树
4. 集成学习
5. 线性回归
6. 逻辑回归
7. 神经网络
8. PCA
9. 感知机
10. SVM
2022-05-27 12:05:09
5.05MB
作者介绍Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。
课程概述python机器学习实战糖尿病数据挖掘，运用多种回归算法在年龄，性别，体重指数BMI，血压, 和六个血清指标中挖掘哪个因子是最重要致病因子。这些变量有何关联。课程建立模型综合表现显著高于互联网其他课程。
课程特点平民价格，非纯商业化价格，让贫困学生也学的起国外最先进流行知识。不需要花费几千上万报天价学习班，自学也可成长。
2022-05-24 14:32:30
538KB
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SVM支持向量机是建立于统计学习理论上的一种分类算法，适合与处理具备高维特征的数据集。
SVM算法的数学原理相对比较复杂，好在由于SVM算法的研究与应用如此火爆，CSDN博客里也有大量的好文章对此进行分析，下面给出几个本人认为讲解的相当不错的：
支持向量机通俗导论（理解SVM的3层境界）
JULY大牛讲的是如此详细，由浅入深层层推进，以至于关于SVM的原理，我一个字都不想写了。。强烈推荐。
还有一个比较通俗的简单版本的：手把手教你实现SVM算法
SVN原理比较复杂，但是思想很简单，一句话概括，就是通过某种核函数，将数据在高维空间里寻找一个最优超平面，能够将两类数据分开。
针对不同数据集，不同
2022-05-20 19:08:13
214KB
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