使用OpenCV库写的进行图像处理的软件。
OpenCV的版本为1.0
开发工具为VC6.0
使用了皮肤文件作界面的美化
实现缩放、旋转、镜像、傅立叶变换、锐化、滤波、边缘检测、噪声等功能
2021-12-21 16:39:25
3.99MB
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https://blog.csdn.net/tfarcraw/article/details/108028209?spm=1001.2014.3001.5501
2021-12-20 17:04:43
45.3MB
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今天小编就为大家分享一篇Python+OpenCV实现将图像转换为二进制格式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-20 16:54:06
37KB
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使用MFC实现opencv中图像处理的部分函数功能：
实现的主要内容有主要包含有：
图像灰度化：
最大值灰度化：
单通道灰度化：
平均值灰度化：
加权平均灰度化：
图像缩放：
最近邻内插法：
双线性内插法：
图像翻转：
水平翻转：
竖直翻转：
图像叠加：
图像均衡化：
图像归一化：
模板滤波器：
均值滤波器：
加权均值滤波器：
拉普拉斯滤波器：
Sobel滤波器：
中值滤波：
传统中值滤波器：
改进的中值滤波
最值滤波器：
最大值滤波器：
最小值滤波器：
图像分割（二值化）;
128阈值二值化
全局阈值二值化
OSTU全局阈值二值化
图像对比度:
对数变化
幂律变化：
伪彩色：
伪彩色灰度转换函数
反色：
噪声添加：
高斯噪声
椒盐噪声
数据分析：
计算灰度均值
计算原图像和变换后的图像的均方误差
计算空间域中的信噪比
计算峰值信噪比
绘制灰度折线图
LBP编码：
人脸检测：
2021-12-19 21:28:40
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opencv的源码可以使用Cmake编译成自己需要的版本，opencv的执行文件，这个只有VS2015和VS2017的版本
2021-12-17 15:12:13
450.51MB
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应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现
如下图为进行测试的gakki101和gakki102，分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法，对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势，将图gakki101做成具有旋转特性的效果。
基于BFmatcher的SIFT实现
BFmatcher（Brute-Force Matching）暴力匹配，应用BFMatcher.knnMatch( )函数来进行核心的匹配，knnMatch（k-nearest neighbor classification）k近邻分类算法。
kNN算法则是从训练集中找
2021-12-15 12:42:10
1.2MB
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基于VS2019和opencv(4.5.3)开发的MFC应用程序，通过点击窗口的按钮实现相关图像处理功能，图像处理部分核心算法均来自《数字图像处理》教材代码（C++）。
2021-12-10 12:03:52
113.42MB
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