压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

omp（OMP的MATLAB代码）

利用MATLAB对基追踪（BP）算法、正交匹配追踪（OMP）算法和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法仿真在不同信噪比下性能的比较

K-SVD算法是一种有效的训练稀疏信号表示过完备字典的方法。在本文中，我们讨论了该算法的一种有效实现，它既加快了算法的速度，又降低了算法的内存消耗，即批处理OMP算法。 批处理OMP（Batch-OMP）是正交匹配追踪（OMP）算法的一种实现，该算法专门针对在同一字典上对大量信号进行稀疏编码而优化。批处理OMP实现对于涉及对大量信号进行编码的各种基于稀疏性的技术非常有用。在报告中，我们讨论了批处理OMP和K-SVD实现，并分析了它们的复杂性。 本文中实现这些技术的Matlabr工具箱，可以去http://www.cs.technion.ac.il/~ronrubin/software.html中进行下载。

OMP算法，用来寻找信号对给定字典的稀疏表示

压缩感知OMP重构算法matlab实现，OMP重构算法，本程序用于重构原始图像

本资源包含OMP算法和CoSaMP算法的MATLAB实现，代码质量高！并包含测试主程序，可用来研究稀疏度对信号恢复效果的影响。同时这两种算法的重要参考文献的pdf格式也包含其中，保证你能快速掌握该算法。

压缩感知算法（包括BCS implemented、compressive sensing basic knowledge、Matlab重构算法、omp等）

时域信号压缩传感,正交匹配追踪法（OMP）重构信号,注释比较详细

压缩感知 (Compressed Sensing) 是一种利用信号普遍存在低维结构的先验知识，只需极少的采样点，就能以极大概率恢复出原始信号的采样方法。 Orthogonal Matching Pursuit (OMP) 算法是一种贪婪算法，可用于压缩感知中稀疏原始信号的重建。 本实验主要涉及两部分代码，一部分为压缩感知的信号采样与重建（见test.m），另一部分为OMP算法（见OMP.m）。