一种快速构建Delaunay三角网的算法，该算法结合逐点插入算法和分治算法，具有建网速度快，耗费空间小的优点。采用多级自适应网格划分点集，对叶子网格内的点采用改进了的逐点插入算法生成了三角网，子三角网间利用分治算法的思想进行合并。经实践验证，算法复杂度与点数几乎成线性关系。

Delaunay三角划分的Matlab实现 main为运行文件，点集可以在point内修改

Delaunay三角剖分在可视化，GIS，计算机图形学中有着广泛的应用。本文主要是针对3d三角网剖分算法的介绍，研究与应用。

Delaunay德罗内三角形剖分生成以及opengl显示 Delaunay 三角网的优点是结构良好, 数据结构简单, 数据冗余度小, 存储效率高, 与不规则的地面特征和谐一致,可以表示线性特征和迭加任意形状的区域边界, 易于更新,可适应各种分布密度的数据等; 它的局限性是, 算法实现比较复杂和困难, 但现在已经有了较多成熟的实现算法。 Delaunay 三角网是Voronoi图的伴生图形, 它们两个是被普遍接受和采用的分析研究区域离散数据的有力工具。它是通过连接具有公共顶点的三个V n多边形的生长中心而生成的, 这个公共顶点就是形成的Delaunay三角形外接圆的圆心